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Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性.pdf

上传人:小泥巴 2014/3/1 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
肌,笙睰纰三辤去警五了逡弧数学杂志植疾问木锽估计的渐近最优性设#郑抢醋砸晃芴宓亩懒⑼植嫉难荆9兰聘米芴宓拿芏群..西安建筑科技大学理学院数学系,,河南平顶山,:撕辏琖和岢隽耍的这种估计具有一种递归性质,即新计算所有项,只需计算添加项,这样利用计算机编程进行递归,就很容易计算出估计量,于估计的过度平滑和过度锐化,从而能够比较细致地刻画密度函数,,该分布已在社会学、经济学和保险精算学等诸植嫉挠τ煤屯臣仆贫弦灿斜冉隙嗟难芯浚南譡彭家龙盼熬,袁莹钐逭造了参数的经验兰疲谑实钡奶跫轮っ鱮所提出的估计足渐近最优的,并获得了主题分类号:文章编号:———,:,:植迹坏莨楹斯兰疲痪锽估计;渐近最优性;收敛速度中图分类号:.文献标识码:崭迦掌冢接收日期:——基金项目:陕两省教育厅专项科研基金资助;国家自然科学基金资助;:彭家龙,男,土家族,湖南永顺,讲师,主要研究方向:应用概率统计,.
万方数据
似班郴学,一等,吣警,咖既∞扛ǘ蔊叫咨疽怀颶删弛∽㈣鸵詏,,淞薬,弘/一伽,当已知时,,腂估计为其后验均值,即利用最大似然方法用植寄夂狭艘桓鲆窖а芯恐械氖倜荩晃南住悸橇薆植荚贗恍徒匚惭鞠虏问腂估计问题;文献『,;文献】,在目前几乎所有研究估计问题的文献中,,本文在平方损失函数下,利用密度函数的递归核估计构造了植疾问腅兰疲⒅っ髁烁霉兰剖墙考虑如下植迹备时,随机变量奶跫芏群。,,,日咖一口,,
万方数据
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