ui一些源码.doc

文档介绍：陆永忠1,汪春1,聂松林2(,湖北武汉430074;,湖北武汉430074)摘要:针对目前在图形用户界面(graphicuserintedace,GUI)自动化测试方法中存在的手工依赖性和测试缺乏准确性等问题,提出了一种改进的GUI自动化测试算法。该算法包括两种基于事件流图的GUI自动化测试用例生成策略:基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成策略和基于宽度优先搜索生成树的深度回归测试用例生成策略。将这两种策略应用于没有考虑分层的GUI事件流图模型中,得到标准GUI的测试用例,然后再进行GuI测试。结合MicrosoftUIAutomation框架和VisualStudio2005开发平台,对该算法进行了实验研究。研究表明:该算法可以提高GUl测试的自动化程度和准确性。关键词:软件测试自动化;冒烟测试;回归测试;蚁群算法;图形用户界面;事件流图中图分类号:TP311文献标志码:AStudyongenerationstrategiesofGUIautomationtestingcasesLUYong-zhon91,WANGChunl,NIESong—lin2(,&Technology,Wuhan430074,China;,&Technology,Wuhan430074,China)Abstract:AimingatthepresentproblemsinthecourseofGUIautomationtestsuchaslargedependenceonmanualwork。uracyandSOforth,—flowgraph:adailysmoketestingstrategybasedontheantcolonyoptimizationalgorithm(ACO)—hierarchicalGUIevent—flowgraph,,:automatedsoftwaretesting;smoketesting;regressiontesting;antcolonyoptimizationalgo—rithm;graphicuserinterface;event—flowgraph