文档介绍：
遥感蒸散模型 SEBAL 的改进及其在区域旱情
监测中的应用#
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(华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海 200062)
摘要:本文实现将数字高程模型(DEM)引入 SEBAL 模型中进行地形因子(坡度、坡向和海拔高度)的校正,
拓展了区域蒸散模型的适用范围。利用研究区域的 2005 年和 2006 年的 MODIS 数据,计算了研究区域的蒸
散发,设计了区域缺水指数(RWSI)并进行区域旱情监测。利用改进的区域 SEBAL 蒸散模型分别反演了 2005~
2006 年所选用 48 个时相的日蒸散量同实测值进行比较,经验证两者呈现出较好的一致性,一致性指数达
,相关系数为。利用改进的模型计算了山东 2005 年和 2006 年的区域水热参数和区域缺水指数,
并对山东进行了旱情监测,经验证监测结果合理可信。本文的工作将为实时农业旱情监测提供技术支持,
为旱情相关方面研究提供借鉴。
关键词:遥感;蒸散;SEBAL;DEM;干旱
中图分类号:TP79
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Improvement of remote sensing evapotranspiration model
SEBAL and its application in regional drought monitoring
LIU Chaoshun
(Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, East China Normal
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University, Shanghai 200062)
Abstract: Digital elevation model (DEM) is essfully coupled in the SEBAL model for the
topography correction (slope, aspect and elevation) in this paper to expand the application of the
regional evapotranspiration (ET) remote sensing model. The improved SEBAL model has been used to
retrieve regional ET based on MODIS data in 2005 and 2006. The validation of ET results show that
the simulation results of the remote sensing model are in good agreement with those in situ observation
with the consistency index of and the correlation coefficient of . Then, Regional water
stress index (RWSI) is extracted using actual and potential ET