文档介绍：--------------------校验:_____________--------------------日期: 摘要性分析是对原始数据进行描述性分析,这是统计工作的出发点。统计学的一系列基本描述指标,不仅让人了解资料的特征,而且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调用摘要性分析的诸个过程,可完成许多统计学指标,对于计量资料,可完成均数、标准差、标准误等指标的计算;对于计数和一些等级资料,可完成构成比、率等指标的计算和χ2检验。本章将介绍其操作方法。第一节Frequencies过程  调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。 [例4-1]调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量(g%)如下表,试作频数表分析。 ,定义血清总蛋白含量的变量名为X,然后输入血清总蛋白含量的原始数据,。激活Statistics菜单,选Summarize中的Frequencies...命令项,弹出Frequencies对话框()。现欲对血清总蛋白含量值进行频数表分析,故在对话框左侧的变量列表中选x,点击钮使之进入Variable(s)框。同时可点击Format...钮弹出Frequencies:Format对话框,在Orderby栏中有四个选项:Ascendingvalues为根据数值大小按升序从小到大作频数分布;Descendingvalues为根据数值大小按降序从大到小作频数分布;Ascendingcounts为根据频数多少按升序从少到多作频数分布;Descendingcounts为根据频数多少按降序从多到少作频数分布。在PageFormal栏中可定义结果输出的格式。本例选Ascendingvalues项后点击Continue钮返回Frequencies对话框。点击Statistics...钮,弹出Frequencies:Statistics对话框(),可点击相应项目,要求系统在作频数表分析的基础上,附带作各种统计指标的描述,特别是可进行任何水平的百分位数计算。本例要求计算四分位数(Quartiles)、均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)、标准差()、方差(Variance)、全距(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误()、偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis),选好后点击Continue钮返回Frequencies对话框。点击Charts...钮,弹出Frequencies:Charts对话框,用户可选两种图形,一是直条图(Barchart),适用于非连续性的变量;另一是直方图(Histogram),适用于连续性的变量。本例要求对变量x绘制直方图,故选择Histogram项,并要求绘制正态曲线(Withnormalcurve),点击Continue钮返回Frequencies对话框,再点击OK钮即可。: 系统对变量x的原始数据作频数分布表,Value为原始值、Frequency为频数、Percent为各组频数占总例数的百分比、Validperc