文档介绍：摘要本文提出一种针对承包商履约能力的管理方法一一即对承包商可能出在高速公路建设过程中,承包商对工程项目的进度、费用、质量控制目标起着至关重要的作用。高速公路建设周期长,投资大,参与建设单位与建设人员多,业主对承包商管理的好坏决定了高速公路的质量与进度。现的履约危机进行预警,让管理单位提前发现承包商可能潜在的问题。通过对建设工程危机管理的深入研究,分析得出承包商在施工过程中最能反映其运行状况的各种指标即承包商履约危机预警指标,并结合国内外研究将承包商履约危机预警警度等级划分为最差、较差、中等、良好、正常丁人工神经网络具有良好的处理非线性的能力,通过人工神经网络的自学习能力来建立输入变量与输出变量间的非线性关系,采用人工神经网络作为解决承包商履约危机的是非常合适的。通过确定预警指标、划分预警警度,建立基于人工神经网络的预警模型。运用软件中的神经网络工具箱对该预警模型进行模拟构建,通过一定样本数据训练构建好的网络,使网络对未知样本有较好的认识能力。再通过软件确定网络所需的各个参数,为自主开发高速公路承包商履约危机预警系统打下理论基础。按照高速公路建设管理承包商履约危机预警指标采集槌邪滔纸锥施工状况数据,通过己开发好的预警系统分析这槭荩贸龀邪滔纸段运行状况结果。系统所得出的结果与业主、总监办对承包商实际运行状况判断的结果基本一致。预警模型对已知的样本数据可以完全判别,在初步使用后对未知样本数据的基本判断准确。通过快速开发软件在计算机上完成基于该模型的预警系统开发,该系统对已知样本数据同样可以完全判别,对未知样本准确率也比较高。关键词:高速公路:承包商;履约;危机;预警系统;神经网络武汉理工大学硕士学位论文
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第前言概述国内外研究情况在高速公路施工过程中,对承包商管理的好坏及承包商的施工水平高低将直接影响到工程的进度、质量和费用。而实际上,有些施工企业建设项目太多,施工技术管理人员数量严重不足,力量薄弱,有些中标单位名不符实。中标单位进场后,由于多种原因,如内部管理不善,技术管理力量薄弱,投标价格过低,施工条件复杂难度大,资金周转困难等,产生工程进度严重滞后,质量无法保证,一旦危急局面产生后,根本无法扭转,只能更换承包商或任其进度滞后。实际上,承包商从施工正常到问题的爆发,是有一个时间演变过程的。如果能在萌芽状态时及时掌握其动态,预警提示,不论是业主,还是监理工程师就能及时采取措旋,令其改正,不至完全陷入困境,增加业主的管理难度。本文首先通过广泛调研来设计承包商履约危机预警系统的指标体系,然后建立基于神经网络理论预警系统的系统架构,进行该系统有关关键技术的深入研究】基于人工神经网络的预警系统由预警知识获取部位、报警部件和人机界面等子系统组成,该预警分析系统在监测、识别、判断、评价过程中,对承包商运作状态的安全程度进行评价,给出其警报登记,由危机决策领导小组制定并实施危机处理措施。达到实时接受施工运作状态信息,自动获得预警知识、自动报警,且精度高,真正实现承包商履约危机预警管理的智能化疽本文的研究可以为高速公路建设管理提供决策依据,有效控制工程施工进度,确保工程质量,使管理水平上台阶。早期的预警问题研究是从西方经济学界景气指标系统开始的。世纪武汉理.【:大学硕士学位论文
初,西方经济学界就开始建立景气指标系统,尤其是频繁发生的经济危机更时。经济监测预警系统的研究萌芽最早可追溯到世纪末期,早期的研究普加推动了这类研究的进行。在这一时期,指示宏观景气的“晴雨表”风行一遍缺乏定量的测度,随意性较大。而有组织大规模的系统研究实际上是从世纪初开始的。世纪年代,景气监测系统的发展进入了一个新的阶段,年美国商务部正式将美国全国经济研究所景气监测系统的输出信息公开发表,到年代后期,预警研究基本定型,年代中期,亚洲各个国家也开始了监测预警系统的研究【我国对预警问题的研究起步较晚,是世纪年代中期,在我国经济增长过程中的周期性波动现象中开始研究的。年代初期,由国家统计局与有关单位合作建立了“宏观经济监测与预警系统”。继此之后,预警研究深入并涉及到有关的产业部门,如中国社科院进行了“经济周期与预警系统的研究”,中国人民大学进行了“中国工农业经济预警”的研究,中国科学院生态环境研究中心进行了“中国资源生态预警”研究,涉及到工业企业、证券、保险、国土资源等领域,取得了较大的成绩。国外从年末开始对土木工程建设过程中出现的危机进行了大量研究,分析得出危机的主要来源,危机类型,危机可能带来的灾难,如何预防危机,以及当危机出现之后如何解决,如何让危机造成的损失减少到最小。由于中国的国情与国外并不相同,虽然国外有许多理