文档介绍：苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏少I'lJ<学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名:茎查盈麴签日即:学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所(含万方数据电子出版社)、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在——年一月解密后适用本规定。非涉密论文留论文作者签名导师签名期:——0二蔓却大学毕业生职业心理适应整合测验方案研究中文摘要中文摘要面对严峻的就业形势,如何有效地指导大学生就业,已经成为摆在高校教育工作者面前十分迫切的重要课题。在大学生就业指导工作中,通过使用一些职业心理测验,可以了解大学生的就业心理特点,帮助我们提高就业指导工作的效率。目前国内外已经发展了不少职业心理测验,如霍兰德职业兴趣测验、择业效能问卷、职业能力测验、职业价值测验以及职业人格测验等等,这些测验可以评估和预测被试的职业选择和适应行为。然而,在实际的就业指导工作中,我们却几乎不可能有充裕的时间全部实施这些非常耗时的测验。而且,将职业心理测验用于大学毕业生这一特殊人群职业心理适应的研究并不多,缺乏这方面的效度研究。本研究对不同类型高校725名大学毕业生进行了调查,分析了大学毕业生的就业心理现状;考察了一些常用职业心理测验在评估大学毕业生职业心理适应中的效度;建立了评估和预测大学毕业生职业心理适应的数学模型,比较了判别分析模型与人工神经网络模型的不同效用,提出了优化组合现有职业心理测验的方案。在建立数学模型的基础上,形成了评估和预测大学毕业生职业心理适应的理论假设和框架,可望为大学毕业生的就业指导工作提供理论参考与实用测量技术。本研究的主要结论如下:(1)对大学毕业生就业现状的调查发现,%,%。如果单纯以是否找到工作来评判毕业生的求职结果,那么并不存在显著的性别差异、城乡差异和专业差异,独生子女和非独生子女毕业生之间也不存在明显的区别。但是重点高校毕业生的就业状况显著好于普通高校毕业生。通过自编的就业质量问卷对毕业生的调查发现,不同性别、生源地、独生与非独生的毕业生就业质量得分没有显著性差异,毕业于重点院校和毕业于普通院校学生的就业质量也不存在显著差异。但是文科生和理科生的就业质量得分差异显著,文科生的就业质量高于理科生。(2)某些常见职业心理测验对大学毕业生职业心理适应水平有显著的区分效度,主要包括:工作价值测验中的“成长发展’’、“组织结构”、“考核公正"分量表;霍兰德职业搜寻测验中的兴趣“分化性’’和“一致性"指标;择业效能测验及其分测验;大五人格测验中的“外倾性”和“神经质”:职业搜寻清晰度问卷以中文摘要大学毕业生职业心理适应整合测验方案研究及主观规范问卷。那些看重与工作性质相关的工作价值,职业兴趣分化程度高,择业效能高,情绪稳定性高,有明确求职目标的大学毕业生,职业心理适应更好。(3)通过判别分析模型与人工神经网络模型可以有效地对大学毕业生职业心理适应水平进行评估与预测。判别分析模型在鉴别适应不良的毕业生时回判正确率和交叉验证正确率均达84%;利用人工神经网络模型对数据进行分析,%,对验证集(交叉样本)%。与判别模型相比,人工神经网络模型的预测正确率更高。而且在保证人工神经网络模型高预测正确率的前提下,可以对建模指标进行进一步的精简。使用10个测验指标构建的人工神经网络模型预测正确率仍然可以达到80%以上。本研究拓展了现有职业心理测验的效度研究领域,构建了大学毕业生职业心理适应水平的评估与预测模型,提出了整合职业心理测验的方案,形成了评估和预测大学毕业生职业心理适应的理论假设和框架,可以为职业指导人员快捷、客观、科学地评估大学毕业生的现状,发现与诊断问题,预测可能的情况,’有针对性地采取辅导措施,促进其职业心理适应提供相应的理论依据与技术参考。关键词:大学毕业生;职业心理适应;职业心理测验;判别分析模型;人工神经网络模型作者:杨雅婕指导教师:童辉杰教授大学毕业生职业心理适应整合测验方案研究英文摘要TheIntegratedTestSchemeforEvaluatingUniversityGra