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ETM影像在滇池水体污染监测中的应用研究.pdf

上传人:vyyolyg827 2014/3/9 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
~一~~一一一淼焉淼焉~咄一。竺揣裂她影像在滇池水体污染监测中的应用研究淼删一州裂羔咖赫紫瓮小一一刚㈨捌如蛐唑~一~~■帅:敞男。云州啡⋯协一⋯Ⅲ.戛蟠硭籱鲫溃言砺鄯椒岬川沈映政鹾晡,李北方¨:㈣二著一时一㈨影像预处理信息,为了正确评价水体的反射特州眩㈣滇池流域位于云南高原中部,地处长江、。滇池是滇池流域主要的水域组成部分,,防洪,旅游,航运,水产养殖。调节气候等功能。。使滇池水污染负荷严重,水体严重富营养化,生态环境极其脆弱。前人对滇池做过如下的研究:,完成水体透明度分布图;陈小勇应用经验模型和混合光谱分析模型对滇池水体污染的变迁进行了研究;谢国清对滇池蓝藻水滑在可见光、红外波段的光谱特征进行了识别和对比研究。本次研究选用——、悬浮泥沙分布进行快速评价,模拟它们的相对丰度分布,得到全湖区分布图。从中确定高浓度由于卫星传感器所接收到的信息包含了大气、水体等各方面的性及辐射特性、消除大气等干扰因素。以及校正影像的几何畸变,依次对本幅影像进行辐射校正,大气校正。几何校正。,选取,。与其他波段相关系数小,再次计算疐值时,,,且保留水体丰富波谱信息。最终得出如图镜囊8杏像图。之后采用/后进行比例拉伸,然后选取阈值,小于阈值的为水体。大于阈值的为陆地,通过设置水体掩膜。把影像上的水体与陆地分离出来。眦㈨,云南昆明;ッ骼砉ご笱Ч磷试从牍こ萄г海颇侠ッ摘要:、混合像元分解等方法,得到水体的蓝藻污染、悬浮泥沙的全湖区相对丰度分布,从中确定高浓度区,达到对滇池水体监测的目的,以期对滇池水体污染进行监测、恢复区域生态脆弱区起到指导作用。关键词:滇池;监督分类;混合像元分解;水体污染区。叫Ⅲ醜∞批Ⅵ¨∽¨.⋯№文章编号:中国分类号:文献标识码:.,琋。。’,。测绘工程专业硕士研究生。主要从事测绘工程技术、地圈自动综合等方面的研究与教学。:收稿日期:¨出“沁甜.㈨仰¨小北拍扑陀甜.¨咖川吖帅℃骼,,琄,甤弛馜叽∞.忡虬甿盯.,。.轴.;他,引.¨.¨.
万方数据
№.乞琺恫穣乞矗,技术交流监督分类混合像元分解监督分类是在有先验类别的条件下。在被分类的区域内选择典型区域作为子区,子区中的各种类别地物在图像中的位置早已确定。可以用这些已知的像元数据求出参数,确定各类判别函数的形式,这一过程可以看作“训练分类器”或计算机“学习”的过程。然后将未知的像元数据代人各个判别式,一般地,哪一类判别式的值最大,就把这个像元归入哪类。逐个像元分类后得到分类图像再经检验,求得分类正确率。只要错误率较小,可以接受,分类便结束,得到信息类的专题图像。如果错误率较大,则需要重新选择训练区:或者这种判别函数无法获得较好的分类结果,那么只好重新考虑选择另外的判别函数分类,或辅以其他改进方法,直到获得较为满意的分类