文档介绍：万方数据
基于区间数正态分布假设的多属性决策集对分析萄г暗豬~川·。·。·‘·‘·‘吴维煊策,方法过程比文献】简叽且具有一定的普遍意义,:针对属性权重未知的区间数多属性决策问题,根据区间数取值为正态分布假设时获得期望值捅曜疾疃⑺峁┑男畔ⅲτ眉苑治隼砺郯迅睾投⑿闯关键词:区间数多属性决策是一类常用的处理不确定性属性值的决策方法浚捎谇涫以在给定的区间内取任意值,,文献【】,利用期望值肛和标准差是描述同一批数据的两个特征参数思想,将“和盯写成二元联系数疵的形式,并计算这些二元联系数的模,再根据属性值模的变差为最大属性在属性体系中应该有较大权重的原理,确定出各属性权重,在此基础上建模、计算、决基本概念集对,【赋觯杭圆唤龉惴捍嬖冢且在很多问题的研究中,,关于同一个事物的一批观测数据,需用用均值谕和方差曜疾这两个参数才能把握这批数据的数量特集对分析的基本思路是对给定的集对通过分析建立起集对的特征参数一联系数,然后借助联系数的建模、,并计算二元联系数的模,再根据属性值模的变差W畲蟮氖粜栽谑粜体系中应该有较大权重的原理扑愀魇粜匀ㄖ兀诖嘶∩辖!⒓扑恪⒕霾撸法简明,结论可靠,便于作不确定性分析,;正态分布;集对分析;肛一仃联系数;:.,睟琋..’,’·’·、
万方数据
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!叫。:÷。∑.,..,群。霾吣P道τ¨琽..,.,】.,琽.¨琽..,】.,步骤墒计算决策矩阵中群。中各元素的模%。,∑。设参考决策的属性均为越大越好型,即效益型属性,第龇桨傅淖酆掀兰壑滴狹其中N5趒个属性的权重,5赑个方案第鍪粜缘哪#騇蟮姆桨肝S畔为便于比较,取文献【的例子如下:设有一区间数表示的多属性决策问题,共有龇桨福个属性,而且各属性值都是越大越好型的效益型属性,表隽烁鞲鍪粜灾档膒⋯,,和%浅,唧浚试评出最优方案,并作出龇桨傅挠帕优判颍解决方案步骤ň霾呔卣笊弦住5脑K馗男闯蒣坳。萌缦戮卣.,【琽.【琽..,】步骤墒扑愀魇粜浴皃一ⅰ绷O凳5淖畲笞钚∧2钪担憾杂谑粜,有步骤郊扑愀魇粜匀ㄖ豻￡#则方案..—欢杂谑粜,有..;对于属性有.