文档介绍：万方数据
基于数据变换的,残差修正模型在交通量预测中的应用;应用杨慧·,张慧颖。;厘数学的实践与认识为了提高,模型的预测精度,【际莸牡荼涔媛珊凸饣允怯跋霨P途ǘ鹊牧礁鲋饕R蛩兀蚨残成了两类提高模型精度的方法:对原始数据进行变换,以提高其光滑性;对传统的,文献【采用对数变换对原始数据序列进行变换,使用,建模后逆变换还原,精度得到了提高,文献捎妹莺浠欢栽际菪蛄薪斜浠唬Ч膊淮恚南住】的研究结果表明,,逆变换前相对误差比较小,,既能提高数据序列的光滑性,,传统的,模型预测精度不高】.为了提高,模型的预测精度,一些学者在这方面做了许多工作,提出了一些改进的方法浚绮胁,,模型要求残差尾段必须有相同的符号,这个条件很难得到满足,残差序列通常具有波动性,,可以通过数据提升,使残差序列非负,但提升后的数据序列光滑度不够,以此建模,、陈家胜【拷獹P陀胍糯惴ń岷掀鹄唇庵址椒ㄓτ糜诮煌康预测,取得了比孙燕、,该变换既可以提高序列的光滑度,而且逆变换后相对误差也不会有任何扩大,然后针对模拟残差时正时负的现象,又给出了一种变换,该变换可以将摘要:首先提出了一种变换,该变换既可以提高序列的光滑度,而且逆变换后相对误差保持不变,然后针对模拟残差时正时负的现象,又给出了一种变换,该变换可以将任意摆动序列变换为单调递增序列,最后给出了基于残差修正的,,:数据变换;,模型;交通量;预测模型进行改进,,,河南郑州收稿日期:..甆~。。‘!!一ぁ痩’·’,’,,、
万方数据
称￡勰为序列。墓饣龋帮岔,。,一芺,,琻可岔徊暌一。一兰活啊R弧В瑃:,⋯,,模型紫’’瑉‘,⋯,,,⋯’￡￡一瑃,琻十蚴”仁,模型的建立设,,⋯,佗为非负的原始数据序列,其#可以证明】,若为准光滑序列,则其一阶累加生成序列,哂凶贾甘媛桑啥任意摆动序列变换为单调递增序列,最后给出了基于残差修正的,∑瑃,琓的紧邻生值生成序列为若原始数据序列满足:∈,瑃,琻,建立,模型:其白化方程为若设,纠珺由最小二乘法可得以为初始条件的解为对又奂趸乖蟪鰔哪D庵于实际,.—一数学的实践与认识卷.,
万方数据
,盟瑉定理若序列,则经过变换,￡其中7歉撼J瑃∈螅鼗∑磐∑黜定理若序列,则变换,其中7歉撼J瑃∈哪姹浠坏南证明设赤,竽,则,所以选择适当的参数栽际菪蛄小￡,慌停其中≥既可以提高非负序,￡丌耄瑃,蛄斜浠谑荼浠坏腉胁钚拚P对数函数变换和幂函数变换不但要求原始数据序列非负,而且要求序列为单调递增序列,列的光滑度,并且逆变换后相对误差也不会有任何扩大.∑证明,⋯在实用中,参数娜≈担筛菔菪蛄械奶氐阒鸩浇械髡钡浇峁冉下馕