文档介绍：万方数据
基于级比优化的广义,预测模型,周伟·,方志耕。,刘思峰目前,国内外针对灰色系统理论的研究与运用已经十分普遍,特别是在,模型方面已经取得了系统工程理论与实践摘要从,模型差分方程的角度推导出差分,模型及其还原时间响应函数,并与经典,模型⒎諫P及其还原时间响应函数进行类比分析,得出两者具有同构性,,预测模型,新模型具有一般性,能有效概括差分方程与微分方程模型,极大提取了原始序列的灰信息;另一方面,与差分,模型及微分,模型的级比固定性不同,广义,模型的级比具有可优化性,通过非线性最小二乘优化方法可得出最优级比,进而从级比的角度优化了,模型,,模型;微分,模型;级比;非线性最小二乘法;预测,:在实际运用上,,模型已经涉及到了经济、管理、工程等各个领域诶砺垩究上,随着研究的进一步深入,学者们提出了各种优化的方法,也取得了较好的改进效果,其中具有代表性的第卷第年猅文章编号:中图分类号:文献标志码:.东南大学经济管理学院,南京;暇┖娇蘸教齑笱Ь糜牍芾硌г海暇,,瓵,,籨,籰;收稿日期:资助项目:国家自然科学基金;教育部哲学社会科学研究后期资助项目荒暇┖娇蘸教齑笱创新集体和科研创新基金作者简介:周伟,男,湖南益阳人,博士研究生,研究方向:管理科学与工程,灰色系统,,.,,,..琣甋,琋,,甋,籲
万方数据
:川驴羔恢荨州后焕七州后ひ怀ā一兰冀圣‘七‘。’焕弧!皇—”,叠’籩。一⒎諫P陀氩罘諫P头治∑名是:文献攵员尘爸堤岢隽艘幌盗杏呕姆椒ǎü尘爸涤呕徊教岣吣P偷哪夂暇ǘ龋晃南譡刻帷出一种逐步优化直接建模方法,通过分步计算并逐步优化的方法,尽可能降低模型在拟合中产生的误差;文献】根据最小二乘法确定时间响应函数参数岢隽颂岣哒迥夂暇ǘ鹊母慕椒ǎ晃南譡专攵员景值进行了详细的研究,推导出一个无偏背景值公式,并通过代入白化方程进行计算,得出比一般的甲均化背景值更优结果;文献针对原有模型在拟合指数序列时存在的非系统性误差进行了研究,提出了一种能完全拟合指数序列的离散,预测模型,并在文献恐卸岳肷⒒疑P徒辛艘欢ǖ耐卣购陀呕文献亢汀扛菸蟛畹睦┥⑿裕徊教岢鲆詘1曜嫉哪夂戏椒ǎ湓げ庵到⒃谖奁ú钅夂最新数据的基础上,从而降低了累计误差,,文献【】,模型进行了一定的优化,但不难发现其优化方法都足在已形成的,建模机理上进行局部改进,而对其构建过程并没有深入探讨,,通过详细比较差分方程罘諫P与微分方程P分析出其中的联系和区别,进而提出一个能代表和包含差分方程与微分方程的广义,预测模型,并通过非线性最小朔ǘ云浼侗扔呕⒃谧钣偶侗壬系墓阋錑げ饽P徒ń步优化,模型,拓展和深化灰色系统理论.,模型一般分为以下两个主要步骤:第一步通过对,模型的原始形式:。’名’运用最小二乘法得到参数琤的值,其中七尼一=袅谏尚蛄校瑉为担琸,瘢第二步通过差分方程与微分方程的转化得到白化方程为:一求解白化方程可得相应的时间响应函数为:进一步还原得到还原时间响应函数为:其中,不经过差分转微