文档介绍：万方数据
海簀坠煞;!!!#!汀猒——吩生警塑铲遡善眡———!!#.—一喜涤眉际灰灰灰灰灰灰灰灰灰灰灰弧弧灰灰弧āā灰灰弧ā弧弧弧ā自回归模型谀D饽昃读飨盗兄械挠τ;张云辉徐敏唬辉榉取癿张莉莉椒ǖ脑式中:何猭阶自相关修正系数。并。蝲畂鍵戈卜.。罚睮碥鳬—占嘭’龋啡,;鱬,;一啡,,,经常应用水文资料来计算某一水文站的某一水文要素的均值和各种保证率下的特征值。如:推算某一水文站的多年平均径流深⒍嗄昶骄髁等。但当资料系列年限不充分长时,其代表性无法满足设计的要求,所推算的平均值和各特征值易出现较大误差。只有当资料系列年限相当长时,计算出的平均值和各特征值才具有代表性。怎样利用有限的资料样本来估算总体的特征值呢疚慕樯芤恢质统计的方法一自回归模型岳糜邢薜淖料系列来模拟较长的资料系列。中心化自回归模型谋泶锸轿#,弧衟。’茹式中:戈为样本均值;气,茗;一,,⋯戈;一。为模型因子;中,,函龋W曰毓橄凳坏何6懒⑺婊分别对P椭械淖曰毓橄凳鱌’鱌’⋯,咖投粤⒈淞空肌=型魄蟆自相关系数的推求首先计算均值和方差,计算公式如下:土∑菇;式中:1淞烤担黄K婊淞俊方差计算公式:然后进行自相关系数计算,利用自相关系数计算公式:∑悖灰粁菇。—∑缫粁式中:。如果样本系列较短,需要对自相关系数进行修正,计算公式如下:最后利用上述方法计算出的结果和自回归系数计算公式,用递推求解法求出自回归系数咖自回归系数计算公式:式中:啡、啡.,为自回归系数;为系列缸的相关系数;=资:摘要:在水资源规划和水利工程设计工作中,经常应用水文资料来计算某一水文站的某一水文要素的均值和各种变量。式中:铲为方差。,‘一/一水土保持应用技术年第赡∷乃试纯辈饩直鞠7志郑赡鞠中图分类号:文献标志码:痡..保证率下的特征值。但当资料系列年限不充分长时,其代表性无法满足设计的要求,所推算的平均值和各特征值易出现较大误差。只有当资料系列年限相当长时,计算出的平均值和各特征值才具有代表性。为此,应用自回归模型杂邢薜氖挡饽昃读飨盗薪心D猓扑愠鼋铣さ哪昃读飨盗校朔顺S梅椒ǖ谋锥耍懔水资源规划和水利工程设计中的需要。关键词:自回归模型荒昃读飨盗校荒D饧扑一,、。
万方数据
旷苦⋯警一霎⋯扑闶道结论三中占耵占耵·肛ぁ蘬—5纳桑菟婊—渚确植自回归模型时,首先根据中心化模型的表达式,选定最大阶数,然后用矩法分别计算实测系列的统计参数⒈洳钕凳齫、偏差系数和方差铲,根据计算所得的参数,计算出自相关系数:,⋯,计算出整个模型的自回归参数咖,,得出自回归模型。毛豻啤,囊撸戈。一⋯啤妒以一岛根据推求出的自回归模型靡阎J以本溪市四道河子水文站年共挡饽昃读魃钭柿见表为例,模拟—年径流系列,并与晔挡年径流深系列资料进行对比分析,判定模型的精度。根据表菁扑愠鏊牡篮幼三年系列的自回归模型参数见表根据表胁问⑺牡篮幼三灸昃读深自回归模型#将年径流数值和用随机产生的伪随机数计算出的￡。带入模型方程,即可模拟出。如此反复计算,模拟出年的年径流深系列,与年实测年径流深资料进行对比,结果见表通过计算结果可以看出,