文档介绍：万方数据
基于P偷纳轿魇∧茉聪训脑げ夥治程~。。⋯。⋯。。。,翟明娟P偷慕居民消费结构升级的加速等原因,,以揭示山西省能源消费总量数据之间的内在规律,,并选取年到年的山西省能源终端消费量为样本数据,记为,该数据为时间序列数据,其原始数据【咳绫所示,其序列图如图笥サ牧俳缰担虼伺卸细眯蛄写嬖诘ノ桓2黄轿仁奔湫蛄校捎贏模型要求数据为平稳时间序列数据,因此建立模型之前,,将指数趋势化为线性趋势,然后将对数数据进行一次差分,以消除线性趋势【,并记为△,其序列图如图荆油可直观看出该序列在零均サ南灾运较虏淮嬖诘ノ桓F轿刃蛄校啥云浣P停模型的识别数学的实践与认识摘要:通过对—年山西省能源消费总量数据序列的分析,建立了,:模型对原始数据的拟合程度较好,模型的预测误差小,:P停簧轿魇∧茉聪眩辉げ经济增长与能源消费关系密切,两者相互影响,,—年山西省能源消费总量为样本数据,通过建立P蚚对其进行统计分样本数据荆油可以看出:山西省近多年的能源消费呈一定的线性与指数增长趋势,为不平稳序列,其单位根的煅槿绫所示,从表梢钥闯觯焊眯蛄械腁检验统计值为值上下随机波动,#盒蛄小鱥。在确认合适模型的过程叫模型识别,即是用还是,,为了确定模第卷第年ぶ窝г菏担轿鞒ぶ收稿日期:—一,А’’,甆●一¨
万方数据
渊型的类型及阶数,,要进一步准确选择合适的模型,需要利用荚颍訟小者为好,表列出各模型的担从表弥DP虯腁值最小,但该模型的部分参数的显著性检验通不过;因此选涡〉哪P虯媚P偷牟糠植问幌灾噬崞媚P蚚;同样模型,和,,最终选择模型,,:基于P偷纳轿魇∧茉聪训脑げ夥治表轿魇昴茉聪咽荼单位:万吨标准煤数据来源:《轿髂茉淳—贰ⅰ渡轿魇⊥臣颇昙、图轿魇∧茉聪咽毙蛲图轿魇∧茉聪岩唤撞罘质毙蛲表轿魇∧茉聪研蛄械腁检验结果表表轿魇∧.%
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模型的参数估计选择最小二乘法,并利用软件计算】得到模型,的估计结果如下匠滔路嚼ê胖械氖菔悄P筒问腡检验统计量的值茨P臀#.模型的残差检验为检验上述模型的是否合适,,则认为模型是合适的,可用于预测;、:模型的拟合值与实际值的变动具有较好的一致性,模型的残差较小,,从表中可知:该序列在サ南灾性水平下为平稳序列,另外值为咏,