文档介绍：万方数据
P驮げ庖皆焊腥痉⒉∽纯鲅芯·医院感染与临床研究·差的蚉√耐图,从图中能够观察到蚉管利华探讨窘诔嘶P驮谑奔湫蛄凶柿现械挠τ茫⒔鹛呈兄幸皆阂皆焊腥痉⒉÷实脑げ饽收集本院—年住院病人病案资料,,利用此模型预测年本院黾径鹊囊皆焊腥韭史直鹞.%、ァ.%和ァ摘要:目的方法析建立げ饽P停⒃げ暌皆焊腥厩榭觥结果,,芄唤虾玫哪夂媳驹阂皆焊结论P湍芄唤虾玫哪夂虾驮げ庖皆焊腥镜姆⒉∏榭觯梢晕R皆壕霾咛峁┛蒲б谰荨关键词:医院感染;预测;P琂,珻,,琣ィ產医院感染显著增加住院患者死亡风险纉,延长病人住院时间和增加病人经济负担,已经成为现代医院的一个重要公共卫生问题。加强医院感染的目标性监测和采取针对性管理措施是提高医护质量、保证医疗安全的重要手段,因此希望通过对医院感染的监测分析预测其未来一年内的发展趋势。目前对医院感染的预测常用的有灰色,模型和人工神经网络模型等方法∽’赜诶米曰毓橐贫骄P预测医院感染则报道较少№珹模型目前多用于具有周期性时间序列的预测1疚幕诮鹛呈兄幸揭皆年医院感染检测数据,采用P投越鹛呈中医院医院感染的发病情况进行预测,为医院卫生决策的科学化提供依据。现将结果报道如下。柿嫌敕椒资料来源资料来源于年日一年月金坛市中医院出院病人数据库和医院感染检测网。利用出院病人数据库筛查符合国家卫生部年颁布的《医院感染诊断标准》旧。的全部病例,对筛查出的感染病例和检测系统上报病例进行核对,补全漏报人数,计算医院感染发病率。模型建立方法P褪且恢炙婊奔湫蛄心P停其中琩,为非季节模型,模型中是自回归,自回归项,为移动平均,R贫骄睿琩为时间序列成为平稳时所作的差分次数。P偷慕ㄒ榘ㄒ韵录覆剑萜轿然恚篈模型要求数据符合时间序列平稳性,对于非平稳的时间序列,如果存在异方差则采用对数进行转换;如果时间序列存在一定趋势怎采用差分化,确定问≡衲P停阂谰萜轿仁奔湫蛄械淖韵喙赝己推韵喙赝伎山一步确定参数蛁,根据差分变换次数、蚉醪饺定模型。问兰坪湍P图煅椋豪眉ù笏迫槐裙兰颇P椭参数,并通过残差序列自相关对构建模型进行检验。。峁数据预处理对医院年第一季度到年第三季度医院感染病次率资料绘制时序分布图鄄斓揭皆焊染在每年的冬季和夏季都比较高,且具逐渐降低趋势,由此可见数据为非平稳序列,通过对数转换消除下降趋势,一次季节转换消除季节变化后序列趋于稳定,见图模型识别从前面的分析中可以得知,医院感染数据随时间变化既有季节成分又有非季节成分,因此需要建立混合效应模型琩,,琎!8腥韭示允;缓图节差分后的韵喙睾推喙赝技。根据文献,可以构建季节模型,。,利用此模型进行评估并绘制残实用预防医学年月第卷第期文章编号:———型。中图分类号:文献标识码::./甶——.—.籔篈作者单位:江苏省金坛市中医医院战鹛,琕:.%,ィ畆畐,.
万方数据
登荤畍《§§臁靏模型预测利用模型,,6孕蛄械医院感染率进行预测,并绘制实际值和预测值的序列图,可见于接受医疗服务时发生感染而使其治疗、护理变得更加复杂,号令《医院感染管理办法》于年起实施,要求对病人开展医院感染监测,掌握本医院感染发病率、多发部位、高危因素,为医院感染控制提供科学依据,因此对医院感染发病情况好的预测效果邯谴车氖奔湫蛄心P鸵G笮蛄芯哂衅较好的预测结果。经过拟合