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郑州金鸽网络舆情监测.ppt

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郑州金鸽网络舆情监测.ppt

上传人:tswng35 2016/2/2 文件大小:0 KB

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郑州金鸽网络舆情监测.ppt

文档介绍

文档介绍:金鸽互联网信息搜索与监测系统郑州金鸽计算机科技有限公司互联网技术的飞速发展和广泛应用把人类带入了互联网时代,网民人数呈井喷式的发展状态,限于广播、电视、报刊等媒体的局限性,人们逐渐开始转向网络平台来发表自己的想法和态度。互联网飞速的传播平台和影响力,不容我们任何人小觑。它不仅成为反映社会舆情的重要载体,还是党和政府治理国家的重要平台,及时掌握相关信息对政府来说有着至关重要的意义。在这种大背景下,各级党政机关、企事业单位越来越重视对互联网舆情的监测、引导和危机处理,各大网络舆情监测系统应运而生,其中“金鸽互联网信息搜索与监测系统”就是其中的佼佼者。公司介绍?郑州金鸽计算机科技有限公司是一家专门从事高新技术研发,软件开发的科技有限公司,公司通过了ISO9001:2008质量管理体系国家认证和ISO27001:2005信息安全管理体系国际认证,软件开发能力成熟度(CMMI)达到国际SEI组织规定的三级标准。公司开发的“金鸽互联网舆情监测系统软件”曾获得“金慧奖”的表彰,公司持续专注于网络舆情这个行业,拥有完整的网络舆情的工作平台、完善的舆情研判技术和一支优秀且富有战斗力的工作团队。公司通过对政府、企业舆情监控系统的实际需要的深入调研,适时推出了金鸽互联网信息搜索与监测系统,并在各级政府机关和大型企业得到广泛使用。郑州金鸽通过成熟的网络舆情监控工具,结合完善的领导体制和工作机制能够保障公共危机事件网上舆情得到妥善处理。产品介绍?“金鸽互联网舆情监测系统软件”是一款基于语义的,采用目前流行的云计算理念,是集信息采集、分析、搜索、呈报、预警为一体的海量数据挖掘工具系统软件。该系统依托于领域知识库的构建、自然语言理解、聚类分类、以及包括四元组搜索算法在内的多种信息检索方法等关键技术,可针对不同行业的业务需求,在领域专家的协助下,提供互联网信息的精准搜索和实时监测服务。系统包括本地信息监测、全国信息监测、行业信息监测、信息预警、专报简报、知识管理、采集管理、系统管理等功能模块,使用该系统能够方便快捷地完成对论坛、博客、微博、新闻、贴吧等多种类型信息的深度采集和精准搜索与监测。系统在保证数据完整性和准确性的基础上,采用多种智能信息处理技术,对采集信息进行智能分类、聚类、过滤、预警等处理,不仅将热点、要点、频点、敏点、当前预警指数等内容呈现在用户面前,而且还会将已定义事件的源头信息、传播趋势、正负面倾向、最热和最新等分析数据以图文并茂的直观方式一并展现在用户面前,方便各级人员使用。产品优势/系统特色?信息的“精准”监测与搜索?智能行业本体知识库支持?广度与深度结合的全网信息增量采集?重点微博实时关注?基于语义的负面信息过滤?信息采集准确性好?信息处理智能化程度高?监测预警主动性强?技术优势搜索源数据关键技术、海量信息实时处理技术、智能化信息分类及聚合技术?数据优势?媒体优势?整合方案?研判优势产品服务?技术服务全面:依托技术领先、覆盖最广、功能强大的网络舆情监测系统结合丰富的舆情专业经验和行业积累,金鸽互联网信息搜索与监测系统提供全面的多种形式的网络舆情研究报告,包括《舆情专报》、《舆情简报》、《舆情统计表》等一系列文档。帮助各级党政机关和企事业单位领导干部探索利用互联网倾听民意、改进工作。产品服务?信息收集准确:系统内置了由网络知识工程专家搜集分析整理的一套涵盖了公职人员工作、生活特征、职位、行业特征、地域等各方面的本体知识库。基于知识库,该系统又动态内置一套涵盖了所有系统用户所属行业的行业负面库,结合智能的语言分析技术进行监测信息的相关性及负面性过滤,极大提高了系统信息的准确性和智能性。产品服务?信息安全可靠:我们监测范围广泛,能够重点监测中央重点新闻网站、地方重点新闻网站、商业网站、微博等十几万个频道和国内外主流网站的热点论坛、博客,信息源广泛,而且系统提供一个多功能的预警通知功能,用户可以设置当系统监测到突发事件时,以短信、邮件等方式及时通知相关人员,实现及时预警、快速处理舆情的效果。产品服务?信息处理及时:系统采用高效的采集调度技术,在几分钟内就能获取到采集目标上的信息。系统可以同时监测上千个采集目标,可以在30分钟内获取到指定的200个采集目标上的信息。信息采集数量实时、及时更新,采集效果一目了然。本系统提供事件监测功能,用户可以根据已发生的或者将要可能发生的重大事件创建监测专题,提供选取系统内置的部分负面事件特征,也可以自定义需监测事件的部分特征,就可以完成对网络上舆情信息的有效挖掘,及时监测。产品服务?舆情处置能力强:基于智能分类规则的分类技术,自动提取和解析分类规则,能够非常准确的在海量的采集信息中识别文本,并按照用户的实际需要分门别类的排放。分类技术的应用,提高海量信息的自动化加工速度,达到系统精准获取信息的要求。