文档介绍：第—卷期有色冶金设计与研究笠
月
基于线性分类器的变压器故障诊断软件编程
殷铭宏
中国瑞林工程技术有限公司,江西南昌
摘要针对改良三比值法的不足,提出了一种基于线性分类器的故障诊断方法。结合变压器实际情
,加权向量及判决函数的确定,并且设计了与之相关的编程
流程图与数据库。运行结果表明,与改良三比值法相比较,该方法具有更好的故障识别效果。采用此方法对于
电力变压器故障诊断具有良好的实用性、可靠性,易于推广。
关键词电力变压器;油中溶解气体;故障诊断;线性分类器
中分类号: 文献标识码: 文章编号:———
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电力变压器是电力系统中重要的电气设备,其
运行状态的安全与否直接关系到整个电力系统的运决策超平面和线性判别函数
行稳定性。目前人工智能技术应用于变压器故障诊
断的方法较多,如模糊理论、专家系统、神经网络、. 决策平面
灰色理论等,但每种方法都有自己的缺点,如灰色算考虑一个两类问题及其线性判别函数。设特征
法需要大量的故障样本,否则其诊断效果难比改良三空间维数为,即∈,超平面决策方程可写为:
比值法。。这些方法虽然克服了改良三比值法的不:
足,但是准确性有待提高。: ,,⋯,为权值向量,。为阈值。将式
线性分类器应用于油浸电力变压器故障诊断的展开得:
方法对油浸变压器内部的潜伏性故障具有很好的模
仃:⋯【。:∑: ’
式识别能力。本文主要介绍了线性分类器在故障诊
断中的应用,并详细阐述了求解步骤、流程图及数据平面在坐标轴上的截距为
库表的设计要点。一
收稿日期:—
作者简介:殷铭宏一,男,工程师,主要从事电气自动化设计工作。
· · 有色冶金设计与研究第卷
若满足/,则∈显然这是最
,“.
大值判决规则。
综上所述,第一种情况把多类问题转变成/。
二分法问题;第二种情况把多类问题转变成;二
分法问题:第种情况使用最大值判决规则,对相邻
的多种类型也可以转变成/二分法问题。可见,
多类问题的三种情况均可被转变为两类问题。为了
图线性分类器决策超平面示意作出线性判决,/二分法需要在类型与其它类
图指出,一个决策平面将输入空间分成了两个型之间确定区分超平面,而/;二分法只需要在类
区域,到底哪个决策区域为分类器,实际输出的型与类型之问确定区分超平面。从编程角度
区域取决于权值与阈值的正负号。讲,二分法具有编程容易等特点。
线性判决函数
若分类对象只有两类、∞决策规则为基于线性分类器的变压器故障诊断
∈口果模型
∈【,,女口果
本文选用变压器油中溶解气体:、、、
不定如果
、、、:等种特征气体作为特征参数。
若分类对象有多类,决策函数形式上仍为
表示向量为: ,⋯, 依次表示上
丌,,⋯,
述气体体积含量。
多类问题分成三种不同的隋况。
根据/—《变压器油中溶解气体分
若有个类型,建立个判决函数,则每个类
析和判断导则》,设有低温过热℃、中温
型都有唯一的判决函数从其它所有类型中区分出
过热℃℃、高温过热、