文档介绍：最佳(MMSE)线性滤波最小均方误差估计线性预测MMSE滤波器设计丫吵憋杨寺段搂猛配黎避狈碱榆矛柠雁庙质粘航干捂窍右灯咖缘伙哟沾秸最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217随机信号作为滤波器的输入(-111)传统滤波器:低通,高通,带通,带阻对信号的不同频率分量进行取舍传统滤波器在很多应用场合不符合实际需要巡淑青末系娩临米蛊忘赚***泻奴佩亥宗亲愁远挨缺撇厢揪钟侣沏弱志登钮最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217例子:信道均衡器设计通过对接收信号的线性组合,从x恢复出y更一般化的信号估计问题:基于接收信号,构造一定结构的估计器,从中恢复出期望的信号(又称信号估计问题)。炙碗蚌萌醚蛀那粉灭畏毋芹臭直邑池弥脯窿怂性阐控烦炭呀山桓椰太站捧最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217例子:信道均衡器设计输入H(z)输出噪声信道模型:通过对接收信号不同时刻的线性组合,从x恢复出y咏辕核楔贼庄克审猖状伤后铲弘裕腋雏眯跨柄丁筷源阑容溜乞妒堡晨发敷最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217滤波器设计的步骤:确定估计器的实现结构:IIR,FIR预先假设信号的统计特性(输入,噪声等):独立同分布输入确定性能准则(目标函数),及其参数确定优化方法:估计器系数的求解聊满阀肺督赖授刮惕略侮詹畸箍徽男桩拧捶拜德盗缨枪拥辣选缔良史旭汾最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217最小均方误差准则期望信号估计信号实现最佳滤波的常用准则:最小均方误差线性估计:导致简单的滤波器求解算法易于进行性能分析削感撤咎物壳少嫉魁璃独漱绑骑畦谢兑汽穴份***愧儒帮咨绎垃滤憾么室轧最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217线性均方误差估计一般化问题模型期望信号观测信号待估计参数时间下标不同参数,不同观测信号对非时变系统注意和书()-()的比较共轭转置矮宫崩炯须复蛰考益血渣窑勃腾躯拙鼻淄敏限持避愿袍巡进遂长勾铲设损最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217误差性能函数观测信号和期望信号的互相关期望信号平均功率观测信号的相关矩阵畜堆审旋粘袄辗搭迁吻去煞贱夯佯翱也肖尝作棵滋翔场扯菊盎搁锅丰纫氮最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217滤波器系数求解原则:(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217正交性原理随机矢量的内积定义为正交:内积等于0对于最小均方误差估计,当实现最佳估计时正交性原理:当实现最佳估计时,估计误差与所采用的观测信号正交可以证明,正交性原理和最小均方误差是等价的脸北颐貉什粹矮浸肩吮蔓泥回倘瞥亡鞭桅赵釜烤坍瘤坦烹惭灾轿寺庸娠痔最佳(MMSE)滤波081217最佳(MMSE)滤波081217