文档介绍：第卷第期辽宁工程技术大学学报自然科学版年月
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基于灰色理论与网络的负荷预测
崔巍,张梅
大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连
摘要:针对用神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与神经网络相结合
的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局年年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对
样本进行预测,再选出预测的最优值对网络进行训练,最后用已训练好的网络对样本数据进行预测。经实
例预测表明:灰色理论与网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实
践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。
关键词:灰色理论;神经网络;负荷预测;精度;权值;预测模型
中图分类号: 文献标志码:

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口不完备系统即灰色系统理论。灰色预测是通过对原
始数据的处理,建立灰色预测系统模型去发现、掌
电力负荷预测是电力系统规划、设计、研究、握系统的发展规律,对系统的未来状态做出科学的
生产、运行的基础和前提¨。在电力资源相当紧缺预测。
的形势下,负荷预测结果的准确性直接影响到电力
. 几种典型的灰色预测模型
建设的资金运用,对国民经济发展和居民正常生活
具有重要的意义。等维,模型
本文采取灰色预测与神经网络相结合的方在选择建模的历史数据时,一定要包括最靠近
法进行短期的电力负荷预测,这种新模型既发挥了预测值的历史数据,通常取建模数据的维数保持一
灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进致,称之为等维, 。
行训练,又减小了灰色预测方法带来的理论误差。等维新息模型
灰色系统理论在选择建模数据时以最新的数据作为参考,增
加新信息同时去掉旧信息,保持数列的维数不变,
灰色系统理论是邓聚龙教授于年创立的用这种方法建立的模型称之为等维新息模型【。
一门新兴横断学科,它是运用数学方法,解决信息
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基金项目: 国家自然科学基金资助项目
作者简介:崔巍., 男,辽宁大连人,副教授主要从事电子商务方而的研究。本文编校: 曾繁慧
辽宁工程技术大学学报自然科学版第卷
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等维灰数递补模型,
用已知数据列建立预测模型,只预测一个值, 式中,
将这个灰数预测值补充到已知数列之后,同时⋯, ≥,,⋯,,
去掉第一个已知数据,逐个预测,用这种方法建立为权重系数, 为组合预测值。权重系数可
的模型称为等维灰数递补模型。
用拉格朗日乘数法确定。
微偏灰色模型
灰色神经网络的组合预测模型如下:
一次累加生成的序列具有指数增长规律,满足
选取不同的模型对数据样本进行预测,再
一阶线性微分方程模型,利用最小二乘法求得参
从预测值中选出与实际值最接近的作为网络的
数,建立原始数据的预测模型,即为微偏灰色预测
输入样本。选择的样本数即为网络输入层的神
模型。
经元数,隐含层神经元数可由定理得
出,输出层只有一个神经元