文档介绍：万方数据
万方数据
、厂——、;黝炳sia10ng╥保籱shpsn部地方均可见到;和А】于reliabilofareliabilanalysisslope随着近年来我国寒区工程的快速发展,冻土区斜坡失稳问题的稳定性进行评价是必要的。4近期也有些定量的研究,靳德武、牛富俊等提虑计算参数不确定性的研究工作打下了基础。定性可靠度分析将是一件非常有意义的研究工作。可以知道,基于区间变量的概念,进行非概率可靠人为规定的限值或误差得到上界和下界;二是根据功能函数区间变量尼的表达式为:=无人为规定的限值。所谓的土分类及对应的物理力猅的斜坡稳定性成为工程建设必须面对和解决的问题。由于多年冻土以含有冰并对温度敏感为突出特点,冻土斜坡在外力、温度及水份变化等因素的综合影响下,其稳定性很难保证,尤其是高温多年冻土路段的斜坡路基状态不稳定,危险性大。热融滑塌是冻土地区普遍存在且较难防治的一种斜坡失稳类型,在全球气候变暖的背景下,加速了冻土斜坡地区多年冻土的退化,对工程、周围环境破坏性较大。与一般地区的斜坡不同,冻土区斜坡的热融滑塌会在很小的坡度下发生,青藏铁路及公路工程都证实了这一点。为保证斜坡地区工程稳定性、加强冻土斜坡地区环境保护,对热融滑塌这一特殊的国内外对于天然斜坡的热融滑塌研究仅停留1897斜坡进行了描述⋯,前苏联著名工程地质学家叶米里扬诺娃在《滑坡作用的基本规律》一书中指出】:融冻泥流在多年冻土地区以及季节冻结很深的局年对冻土斜坡的失稳进行了划分,可分为热融泥流、表层流和双模流;近期牛富俊等根据斜坡失稳时所处的温度环境将青藏高原冻土区斜坡失稳出了无限斜坡稳定性评价的有效应力分析方法和5考虑计算参数不确定性的可靠性分析,应是判定斜坡稳定性的最科学最合理的手段,而在目前文献中未见关于冻土区热融滑塌的可靠性分析方面的研究。在前人工作的基础上,进行冻土区缓坡稳但是土的物理力学参数离散性大,样本数量较少,难以进行较为精确的统计分析。以上问题主要有两种处理方法:一是用贝叶斯统计的方法,依靠先验分布和少量的试验数据⊙,给出随机变量的统计特征【】,该方法要求已知先验分布,而先前关于热融滑塌研究的试验数据比较少,先验分布很难较为准确地给出。另一种方法是用非概率的方法【,认为虽然统计数据不足,但数据的区间性分析。变量的区间可以通过两种方法获得:一是根据得到的有限的样本,从中找出最大值和最小值。对于第一种情况,变量的取值不会超出区间的[10提出了区间有限元方法,文献【】提出了直接优化法,通过计算可以得出功能函数的区间。普遍认为如功能函数的区间下界大于零,则结构可靠。对于第二种情况,变量的取值界限会随着样本数量的多少发生变化。从概率论的角度上看,样本数量增加,变量的取值区间会扩大;样本数量减小,变量的取值区间会缩小。设岱和侬分别表示荷载效应区间变量和抗力1212数的区间下界小于零。同样的问题,由于样本数量发生变化,功能函数的区间下界可能会由正数变为负数,普遍认为的功能函数区间下界大于零时斜坡稳定可靠的推论不适用了。,岩土物理力学参数离散性大,工程力学1ofd2腰锄膄Railwaywords腰的区间Ⅳ,^
万方数据
卢等专设矿穑为区间变量Ⅸ,啦,⋯,巩的函数,如矿表达式中自变量只出现一次,按设向量/玻表示与可靠性有Z=g(Xl)2ZCllo)+I(z)l_p