文档介绍：万方数据
基于小波分析和多模融合的外弹道估计算法踫,芨住癒为常数动力学与控制学报引言姚尚张承虎李松军秦德明胡长城獠馐莸钠嬉煨约觳典型的外测弹道估计方法主要有基于权值的数据处理方法⋯、经典的最小二乘方法心⒒谌值的多结构多参数方法旧。,这种方法具有一定的限制性,是在进行预处理后把大量随机误差带人计算,,要提高计算精度和解算速度,,对测量数据进行分解,对高频信息与低频信息分别进行数据处理,消除异常点数据,再对高低频信息进行重组,来达到寻找特征点、奇异点,同时削弱随机误差的影响的目的,再利用节点自由分布趺枋龅嫉硕旒#垢弹道确定方法转化为关于求解导弹轨道样条表示参数和测量系统误差的多模融合的非线性优化问题,采用非线性最优化方法,进而得到待估参数的最优估计,完成弹道的最佳逼近,并把结果与基于权值的数据处理方法、样条分频一。岛蠼谑〔,,数据异常经常表现为数值的突变,,小波变换具有空间局部化性质,因此,利用小波变换分析测量数据的奇异性及奇异性位置和奇异度的大小在利用小波分析这种局部奇异性时,小波系数取决于八戈凇氲愕牧煊蚰诘奶匦约靶〔,局部奇异性可定义为:定义枰允,若以名訴戈∈&。,小波沙满足连续可微,并具有紫Ь兀校则称!氲愕钠嬉煨灾甘定义愿对健嗜凇#‰,则称‰,通过小波变换对高频信号的第一级与第二级重组,,利用小波变换方法快速检测到了关键词小波变换,样条分频,信息重构,数据融合是比较有用的.,戈≤,,奇异点处理、、特征点、噪声消除方面的优势,对观测数据进行基于小波变换的分解、融合、重构处理,剔除奇异点,查找特征点,#垢玫廊范方法转化为关于求解导弹轨道样条表示参数和测量系统误差的多模融合的非线性优化问题,采用非线性最优化方法,进而得到待估参数的最优估计,,该技术应用在奇异点处理、特征点提取与随机误差削弱方面效果较好,多模融合算法能减少计算量,,酒泉./收到第澹盏叫薷母十通讯作者猰簓..
万方数据
一誊一柚肑、硗腿鬒揣埽玑若サ菼‰碥テ渲∥辏瑀%”∑吁￡一乃獠馐莸奈蟛畲矸椒‰/!/‰一,￡,,⋯,用节省参数求解最优弹道时,特征点位置的准确求解非常重要,而小波变换对数据进行多尺度分析,在数据出现突变时,其小波变换后的系数出现模量极大值,,