文档介绍：万方数据
多源重力场信息融合处理方法#,王伟,。、。目前陆海交界区域重力数据的来源越来越趋于多样化,有陆地、航空、船载以及卫星重力和卫星测高等多种测量技术获取的各类观测信息。由于各类重力测量所使用观测手段、仪器以及原理不同,使获得的各类观测信息具有不同的频谱特性和误差特性;同时,在数据处理过程中采用的地球参考框架、重力基准以及数据处理方法等的差异,导致各类重力数据间存在有不可忽略的系统误差⋯。为了准确、可靠地反演地球重力场,就必须对这些存在差异的多源重力数据进行有效地融合。在融合过程中消除由这些差异所带来的矛盾,从而提高数据的精度和可靠性。基于此,本文采用最小二乘配置旧巧⒍喾直媛首钚《伺渲煤点质量建模理论秩诤戏椒ǎ哉庑┦萁有效融合,以构建陆海交界区域真实可靠的重力基础数据。并通过与实验区的实测陆地重力数据比较,对秩诤纤惴ń醒橹げ⒍匀诤辖峁行精度评定。萑诤系睦砺塾敕椒基本上有两种方法可以确定重力场:一种是从边值问题出发;另一种是利用算子方法。最小二乘配置属于后一类。其基本原理是由鲆阎重力异常在方差极小条件下推求未知点闹力异常值,其表达式为。瑿。/式中,△踟为未知点闹亓σ斐#籄为已知点的重力异常;和NM坏阃臣频男讲睢从式梢钥闯觯钚《渲玫墓丶侍饩褪最小二乘配置与多分辨率最小二乘配置基本原理文章编号:...摘要:针对如何有效融合陆海交界区域不同分辨率的多源重力数据,本文重点研究了最小二乘配置、多分辨率最小二乘配置和点质量建模理论的数据融合处理方法。通过对实验区的多源观测数据融合处理,结果表明,秩诤戏椒ǚ囱莸穆降刂亓σ斐J莸耐夥暇ǘ仍×一‘左右。多分辨率最小二乘配置和基于点质量理论的多源重力信息融合处理方法,能够达到有效融合各种分辨率数据的目的。关键词:多源重力数据;重力异常;最小二乘配置;多分辨率融合;点质量模型中图分类号:文献标识码:嗦耄痡..,琙蠺,;!ぃ甹年第卷第测绘科学技术学报畔⒐こ檀笱У乩砜瘴市畔⒀г海幽现V籱··收稿日期:—恍藁厝掌冢基金项目:国家自然科学基金项目。作者简介:潘宗鹏男,福建南安人,硕士生,主要研究方向为测量数据处理理论与方法。:瑃猻甌。畆簃;籰.
万方数据
皓:挚了“疩卜瓦可鹄鐾颉;缈巍埃确定协方差。要对局部地区的重力异常进行统计分析,必须先构建该地区的重力异常协方差函数。所选择的协方差函数要能够正确体现该区域重力异常的变化规律以及相关性,否则就不能得到较好的融合效果¨本文选择局部经验空间调和协方差公式旧来构建协方差函数。具体表达式为对于耐獠靠占洌式中,NV亓σ斐7讲睿为待求模型参数,理论上疊;,口为点氲鉗之间的水平距离,乙和分别为点偷鉗在站心坐标系下的坐标。由于不同分辨率的重力信息对应各自不同频率的频谱,因此融合只能在相应的频段上进行。而基于最小二乘配置的总体融合并没有考虑到多源重力数据的频谱问题。所以,采用多分辨率最/伺渲枚云浣懈慕浠舅悸啡缦隆首先依据最小二乘配置原理,将高分辨率的重力观测数据拟合推估得到待求点在该分辨率上的最优估值;将高分辨率的最优估值利用低通平滑滤波稀疏到分辨率低一级的尺度空间;由上一步得到的数据和具有相同分辨率的观测数据作差,并将差值拟合推估成较高分辨率的校正差;最后将校正差叠加到第一步得到的较高分辨率的数据上,融合形成高分辨率重力数据的最优估值。上述方法只对同一区域多种不