文档介绍：干涉枷衽渥***惴ㄑ芯坑胧迪北京理工大学张克林龙腾一、常用图像配准算法摘要:干涉上窆讨校枷竦木放渥际侵匾5囊徊剑疚氖紫冉樯芟衷诔S玫募钢图像配准的原理及处理过程,然后给出一种切实可行的快速幅度相关配准方法。该算法能够同时达到较高的配准精度和较快的运算速度,,:干涉图像配准幅度相关干涉合成孔径雷达低呈抢美状锘夭ㄐ藕诺南辔恍畔⒗淳诽崛∧勘甑母叨值,获得数字地形图尉技术发展迅速,国外已经有多个实用系统如,/以及疿等。酝磺蚧竦昧椒鵖图像,提取其相位差。相位差中包含了地面目标的三维信息⋯。上竦拇砹鞒讨饕0ǎ和枷衽渥迹枷裨ぢ瞬ǎ缮婧铣伞6辔徽箍R及高程反演等。用于干涉处理的两幅图像在距离向和方位向都会存在一定的错位和扭曲,因此图像配准是获得高精度辔煌嫉幕对图像配准的要求很高,一般需要配准到痠笏亍5绷椒枷竦钠屏砍桓龇直娴ピJ保椒枷裣嘤Φ阒涞南喙叵凳零,此时得到的相位差已经无法反映地面目标的信息。图像配准算法是图像分析中一项重要技术,在医学图像甅⒁8型枷竦攘煊蛴用非常广泛。在低持校枷衽渥加衅渥陨淼奶氐恪D壳俺S玫呐渥***惴ǹ梢苑治H类:相关函数法、晟大谱估计法和平均波动函数法。本文对三种常用算法进行归纳比较,用挡馐荻运惴ń醒橹ぃ玫搅死硐氲男Ч图像配准的目标是在两幅图像之间找到对应同一位置的匹配点。酝枷衽渥季ǘ纫求很高,仅实现象素级的配准无法满足要求,因此对其中一幅进行重采样,以获得间于整象素点之间的图像信息。另外,≡褚欢ㄊ康牟慰嫉憷唇型枷衽渥迹缓笤俑据参考点配准的信息拟合出其他点的配准信息。因此,图像配准算法中主要步骤彩悄训主要有:慰嫉愕呐渥迹刹慰嫉闩渥夹畔⒛夂铣鋈枷竦呐渥夹畔ⅲ酝枷窠兄夭裳玫脚渥纪枷瘛参考点的配准,即对第一幅图像赐枷的象素,在第二幅图像勘晖枷中找到与之匹配的象素的位置。匹配点的确定需要按照一定的准则进行。按照匹配准则的不同,可以将配准算法分为两类:基于图像相关函数的配准算法和基于干涉相位图特征的配准算法。,一般仅仅利用图像的幅度特征进行配准。甈等利用枷袷歉赐枷竦奶氐憬喙胤ɡ┱沟礁聪喙睾ā8菸南,两种算法在不.
!6R∑一,·∑巍ぁ曝·≤螅假设两幅复图像为牵杂Φ幕叶韧嘉獃;,涸蛩堑耐臣葡喙睾ㄒ逦#算过程,首先将所取两幅图像的数据块分别变换到二维频域琀妥肌,疗希谄涤对上式进行逆た梢缘玫侥ǎ妥畹幕ハ喙睾渥畲笾刀杂Φ奈恢镁褪桥渥际同的场合下性能各有优劣。在相干斑噪声严重的枷裰校认喙胤ㄒS庞诟聪喙睾法。幅度相关算法的实现方法是:首先,将两幅图像内插,在整幅图像中按一定间隔抽取一定大小的数据块;然后,将源图像上的每块数据,。;最后,将得到的偏移量进行拟合,。复图像相关法与幅度相关算法的步骤基本相同,只是在计算相关系数时计算的是两幅图像的复相关系数幅值:相关函数法的计算量主要集中在循环计算不同偏移量后的相关系数。可以用铀偌进行共轭相乘:的最佳偏移量。相关函数法