文档介绍：毕业设计(论文)
基于机器视觉技术发动机曲轴轴瓦分级检测系统应用研究
Based on Machine Vision Technology Engine Crankshaft Bearing Grade Detection System Application
学生姓名
学历层次
所在系部
所学专业
指导教师
教师职称
完成时间
:
: 本科
: 电气与信息学院
: 自动化
:
: 讲师助理实验师
: 2008年6月20日
学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名: 日期: 年月日
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涉密论文按学校规定处理。
作者签名: 日期: 年月日
导师签名: 日期: 年月日
摘要
机器视觉技术已成为一门新兴的综合技术,在社会诸多领域得到广泛应用, 大大提高了装备的智能化、自动化水平,提高了装备的使用效率、可靠性等性能。本设计就是针对汽车发动机曲轴轴瓦装配重要工艺环节,利用气缸表面字符特征不一致,采用机器视觉技术对曲轴轴瓦的不同型号进行检测,保证安装准确;主要应用了模式识别与图像处理技术,以VC++为开发平台,设计出曲轴轴瓦自动检测系统,对轴瓦的类型进行匹配,然后进行自动识别,进而完成检测任务。通过实验验证,在正常情况下,识别误差是可以避免的,所以可以达到预期目标,充分满足了实际生产的需求。
关键词
机器视觉阈值分割字符识别
Abstract:
The technology of machine vision has e an prehensive technology and obtains the widespread application in many social domains. Greatly enhanced the equipment’s intellectualization and automated level, the using efficiency and reliability is also raised. This paper is designed for an important part of the automotive engine crankshaft bearing assembly of the cylinder and by the different characters of surface characteristics, using machine vision technology to test the different models of crankshaft bearing and ensure the accuracy installation. Mainly applied pattern recognition and image processing technology,based on the VC++ to design a system of crankshaft bearing automatic detection and match the type of bearing,and then automatically identify plete the detection task . It can be avoid the identification errors through experimental verification which under normal circumstances, and so we can achieve the desired objective and fully meet the actual needs of production.
Keywords: Machine Vision Threshold Segmentation Character Recognition
目录
1 引言 1
背景分析 1
技术引进 2
2 系统总体方案的确定 3