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链条的湎咄枷袢毕菁觳夥椒浩,郭慧,马惠仙,楚文斌,范迎明链条的湎咄枷翊陈猂东华大学学报匀豢蒲О文章编号:———6ɡ砉ご笱Щ涤攵こ萄г海虾摘要:通过对链条湎咄枷竦脑ご怼⑼枷衤掷4恚芯苛肆刺鮔射线图像缺陷提取和检测算法,并对算法的可行性和准确性进行了验证,:湎咄枷瘢煌枷翊恚槐咴瞪瑁涣刺酰蝗毕菔侗中图分类号:文献标志码:受生产设备和生产技术的影响,链条在生产过程中会出现缺口、裂纹等缺陷,这些缺陷会降低链条的使用强度,影响使用性能,因此,、误差也较大,,,为链条缺陷的识别和自动检测奠定基础,提高工作效率,使得评判过程更加客观化、科学化,对缺陷修补、,由于工艺、材料分布等方面的原因,,,第卷第:琣,甌篨籭;;籨图刺趿盐图刺醭迳作者简介:陈浩,男,江苏盐城人,硕士研究生,研究方向为计算机图形学.:甤郭慧O等,女,副教授,,,收稿日期:琋ⅰ
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/刺跞毕莸氖侗出像素是由领域像素的中间值而不是平均值决定的,东华大学学报匀豢蒲О链条图像去噪利用湎呱璞概纳懔刺跬枷瘢⒔刺踉纪像转换为灰度图像,放大图像后可以发现,图像中链条的边缘有很多噪点,而噪点不利于链条图像轮廓的提取,因此需要对图像进行滤波处理,:记录在感光底片上的图像受到感光颗粒噪声的影响;图像从光学到光子形式的转换是一个统计过程,会产生随机噪声;,,其输所以中值滤波产生的模糊较小,ù,为了得到较为清晰的链条轮廓图像,,即确定一个灰度值,然后将大于等于此灰度值的像素判为对象并用一个灰度值表示,而将小于此灰度值的像素判为背景并用另一个灰度值表示酝卸祷后的图像如图所示,,,因此在得到二值化图像后,需要通过边缘扫描提取计算链条图像边缘轮廓口袼氐淖辏缓根据边缘轮廓的坐标得到边缘曲线的曲率变化值,缺陷比较明显部位的曲率变化值一般大于其他部位的曲率变化值,⒁,了1咴档悖蛳一个边缘点