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学位论文作者签名:序氰学位论文作者签名:庙彖导师签名:丑依跌签字日期:触耗瓿г日湖暌自聁日矽年耮日独创性声明学位论文版权使用授权书\人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庞直缣没蚱渌逃重庞蜜缣靡挥泄乇A簟⑹褂醚宦畚牡墓阅和借阅。。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签字日期:本学位论文作者完全了解定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。.C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ
摘要①通过分析传统形态学边缘检测算法的缺点和模糊图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等重要信息,界检测、图像分割、模式识别、机器视觉等中具有很重的发展,彩色图像的应用日益广泛,所以对彩色图像边尤为重要。近年来,基于模糊理论的边缘检测方法的研睐。对原有的模糊理论算法不断的进行改进和完善,或广到模糊集下是当前的发展趋势。模糊形态学是经典形是模糊集和经典形态学结合的产物,它兼具两者的优点果有了很大的提高。现有的传统彩色图像边缘检测算法,由于对彩色图不足,导致其存在以下缺陷:提取的边缘过粗,边缘的检测图像中的模糊边缘,不具有抗噪能力等。针对上述基础上,重点研究了模糊形态学理论和模糊增强在彩色本文主要研究内容如下:将模糊形态学算子应用于彩色图像边缘检测领域,结合的优势,提出了多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算函数将彩色图像映射到模糊域,然后采用模糊形态学算量图像,用多个结构元素提取各分量的边缘,将各结构均处理当成该分量图像的边缘,最后将各分量的边缘图像的边缘。仿真实验表明算法能够较好的检测彩色图像的边缘检测算子。②为了进一步优化前文提出的多方向模糊形态学边增强算法引入多方向模糊形态学算法中,提出了基于融文中分析了单阈值模糊增强算法的不足,并使用滑动窗阈值增强技术。该算法兼具模糊增强方法和模糊形态学使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,然后糊增强,增大边缘的灰度差,再将增强后的模糊图像调多方向模糊形态学算法进行边缘提取。最后对算法进行法进行了对比分析,实验证明了该算法的有效性。关键词:边缘检测,彩色图像,模糊增强,模糊形态学,重庆邮电大学硕士论文
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像边缘及特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究内容及结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的实验环境⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“第二章传统方法在彩色图像边缘检测中的应用研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”彩色图像边缘检测基本方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯经典的边缘检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”.丈ǹ占溲∪.噬枷癖咴导觳馐笛榻峁本章总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”第三章基于模糊形态学的彩色图像边缘检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯传统灰度形态学边缘检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:虾土ナ舳群.:叵怠重庆邮电大学硕士论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.
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