文档介绍：学士学位论文
题目基于RBF和Elman混合神经网络的数据挖掘技术研究
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
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使用授权说明
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目录
第1章数据挖掘的概念……………………………………………………………………….1
数据挖掘发展概述…………………………………………………………………………1
数据丰富与知识匮乏……………………………………………………………………1
从数据到知识……………………………………………………………………………2
数据挖掘的产生…………………………………………………………………………3
数据挖掘的基本知识………………………………………………………………………4
数据挖掘的定义…………………………………………………………………………4
数据挖掘方法论…………………………………………………………………………5
数据挖掘与数据仓库的关系……………………………………………………………5
数据挖掘的任务…………………………………………………………………………5
数据挖掘的对象………………………………………….……………………….……..6
数据挖掘的流程…………………………………………………………………………6
数据挖掘的方法和技术……………………………………………………………………6
…………………………………………………………………….………....6
(决策树方法)………………………………………………….………6
集合论方法…………………………………………………………………….……...6
仿生物技术………………………………………………………………………………6
公式发现………………………………………………………..………………………..7
统计分析方法…………………………………………………………...……………….7
模糊数学方法………………………………………………………………..….……….7
…………………………………………………………………...….……….7
数据挖掘结果的评估……………………………………………………………….……...8
数据挖掘实际应用…………………..…………………………………………….……….9
第2章神经网络与遗传算法……………………………………………………………………10
……………………………………………………………...10
…………………………………………………..10
……...……………………………………………..12
..…………………………………………………………….15
……………………………………………………………………………...15
………………………………………………………………....15
遗传算法的研究现状与方向………………………………………………………...16
…………………………………………………………....18
……………………………………………………………….. .18
………………………………..……………………….18
第3章RBF神经网络与E