文档介绍：万方数据
压缩感知理论在探地雷达三维成像中的应用余慧敏∞方广有①Hui-min1(GroundRadarGPR)琑惴╥亢捅曜己笙蛲队ProjectionSBP)5以缩短数据采集时间、以较少数据量实现探地雷达中国科学院电子学研究所北京1009-5896(2010)01001205DOI103724SPJ1146200900040⋯,(Graduatemeasurementsand一种有效的浅层隐藏目标探测技术,利用电磁波在媒质电磁特性不连续处产生的反射和散射实现非金属覆盖区域中目标的成像探测【是否可以有效应用,不仅取决于硬件系统的性能,同时取决于探地雷达成像算法和特征提取算法等方法的有效性。常用的探地雷达成像算法如距离偏移MigrationRM)3(Reverse建立目标散射场和目标函数之间的关系进而对目标散射数据进行成像处理。为得到较好的成像效果,以上算法要求雷达系统对目标散射信号进行高密度采样以获取足够的成像数据。当探测区域较大时,还需要雷达系统在大采样区域实施高孔径密度采样,这导致探地雷达系统采样数据量大、测量时间[61测区域很小部分这一先验知识。压缩感知是近两年发展起来的建立在信号稀疏表示和逼近理论基础上的新[7-9]Nyquist据的非相关测量实现高维稀疏信号的感知。本文以压缩感知为理论基础,利用探地雷达应用中感兴趣目标区域具有稀疏特性的先验知识,结合脉冲式探地雷达工作过程,提出探地雷达中随机孔径压缩感3232120101电子与信息学报掣泄蒲г貉芯可罕本3x-y少量的测量孔径和测量数据获得重建目标空间的足够信息,同时该文研究了噪声以及测量矩阵对算法性能的影响。结果表明,随机孔径压缩感知成像算法比传统后向投影算法所需数据量少,成像效果好,目标旁瓣小,对噪声的鲁棒性更好。关键词:探地雷达;随机孔径;压缩感知:-youoElectronicsChineseAcademySciencesBeng,pressive籑国家高技术研究发展计划项目和国家自然科学基金资助课题******@AbstractConsidering,..篏;2009-01122009-04-15Jan2010琣瑆瑃
万方数据
R=I+R]T(7e一堇锎【哦2==矽(Restricted置∑琫0闯闪邢蛄啃问剑珺且,⋯,萺。,工表b=61T2Rzn=12NN18=(z)时,(Z)10%,%,‰%∈ァ,⋯,,⋯,嚷的第惺茄邮绷课6 的高斯脉冲,为消除知原理,第谔岢鏊婊拙堆顾醺兄8叻直维4矩阵对算法性能的影响,最后是结论。表示为NNo交基上展开的系数向量。蛾为正交基够中的列向量,闠霉。如果信号鍪洽舾龌蛄恐蠯个的线性sKzK压缩感知是建立在信号稀疏表示基础上的信号采样理论,和传统先采样再压缩理论不同,压缩感K8zRM=O(K109(NK))(MN)示为MMN束最优化问题(2)Mz8压缩感知理论在图像重建【⒁窖С上瘛、雷达成像【和信道编码73像中的应用。建立目标空间本节仿真计算的感兴趣目标区域为amB(z)()16。沿筋珈嵋amB2560小立方体区域,每个小区域代表一个目标,分别记作Bbl应区域有目标,硎久挥心勘辍D勘昕占渲蟹胖1的立方体充当模拟目标,分别位于珺,,,,,模拟目标仅占整个目标空间丑的很小部分