文档介绍：万方数据
玉米生长期叶片叶绿素含量检测研究红,李民赞’,张彦娥,赵勇,王海华引言牧嫌敕椒孙:,第月光谱学与光谱分析中国农业大学信息与电气工程学院,。现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,北京摘要分析了在正常、偏低、偏高等不同施氮水平下,玉米生长期冠层反射光谱与叶绿素含量的相关关系,结果表明玉米叶绿素含量检测的敏感期为拔节期和喇叭口期。正常施氮水平下玉米冠层光谱反射率与叶绿素含量相关关系高于其他施氮水平,即鞲U錾て谀厦缙诳J级呦喙叵凳灾满足先上升后下降,于开花吐丝期达最低后回升的趋势,其中玉米拔节期和灌浆期冠层反射光谱与叶绿素含量呈正相关。选取,直鸲杂衩装谓谄诤屠瓤谄诮⒘薓和检测模型,经比较,虽然模型复相关系数较P陀兴档停P吐嘲粜缘玫皆銮俊7治霭谓谄诤屠叭口期各种植被指数与叶绿素含量的相关关系,表明庞谄渌甘野谓谄贒与叶绿素含量呈二项式相关,喇叭诙叱手甘喙亍关键词反射光谱;叶绿素检测;植被指数;玉米中图分类号:.籗文献标识码:痡..叶绿素含量与植被的光合能力、发育阶段以及氮素状况有较好的相关性,是氮胁迫、光合作用能力和植被发育阶段的指示器,因此作物叶绿索含量的测定含量在农情监测、检测,产量估计等方面有重要的意义。传统的作物叶绿素检测主要采用采摘作物叶片进行化学实验的方法进行,不仅需要破坏作物生长,且费时费力,不能满足作物高效生产管理的需要。因此迫切需要寻找高效、非破坏性测量作物叶绿素和水分信息的检测方法随着高分辨率遥感技术的发展与应用,使得广域多时相作物营养检测成为可能T缦萒壤霉馄追治黾术对甜椒叶片含氮量进行了检测,说明光谱技术监测植物氮素营养的可行性K婧蟾鞴д哒攵杂衩住⑿÷蟮却筇镒物的氮素、叶绿素等含量进行了检测’俊N夜蒲恿諿曹卫星б趴』!等许多学者应用广谱分析技术对水稻、冬小麦、夏景米等大田作物的品种、生育期和施氮水平等进行了大量的相关研究,以期为农作物广域无损检测提供数据积累和指导【5捎谖毅兆魑镏种睬蚬悖分侄唷变异大等因素,研究成果尚待不断补充和完善。本研究旨在分析不同施氮水平下玉米各生长期,利用冠层光谱反射率检测叶绿素含量的可行性,寻找其检测敏感期和敏感波段。探讨并建立玉米生长期叶绿素含量定量检测模型,为今后快速检测田问作物叶绿素含量提供方法和依据。实验于年乱月在中国农业大学上庄实验站进行。实验品种采用中国农业大学培育的农大玉米,于年找帐┓省⒉ブ帧J笛榍蛎偏低、正常和偏高鍪┑K剑直鹞S机肥·~;复合肥各一;尿素,·~。玉米于日出苗,并于玉米生长苗期、拔节期、喇叭口期、开花吐丝期和灌浆期分别进行冠层光谱数据采集和叶绿素含量的检测。光谱数据的采集:玉米冠层反射光谱采用美国光谱辐射仪进行采集,其测黄波长范围为玪,光谱分辨率J笛檠≡袂缋视仍苹蛏僭频奶炱贚午~时采集间玉米生长期冠层叶片反射光谱。光谱仪探头垂直向下,距玉米叶片冠层笥遥看尾杉勘旯馄浊昂进行参考板校正,每点反复测量稳∑骄底魑8眯∏基金项目:国家计划钅凸易匀豢蒲Щ鹣钅手琋。—收稿日期:——。修订日期:作者简介:孙红,女,年生。中国农业大学信息与电气工程学院博士研究生:甤ㄑ读O等·琁.,’
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⑿趌舞,一叫气№峁胩致霬叶绿素的测定:。度法,将每次实验采集田问测完光谱的叶片,装密封袋带回实验窜,