文档介绍：万方数据
玉米叶片的光谱响应及其氮素含量预测研究陈志强,王磊子陕罚罾唬蘩觯贺,王志勇素含量的预测模型。结果表明:不同施肥水平下叶片光谱反射率差别明显区域集中在靖浇ǘ巍引言芯糠椒产量和土壤质地求出最佳施肥量盯設为基准,ǘ喂馄追瓷渎始捌湟唤椎际始灾喙亍>员壬秆。怨馄字甘鼶,和第卷,第月光谱学与光谱分析摘要以不同施肥水平下两年玉米田问试验为基础,利用高光谱技术探讨大喇叭口期不同层次玉米叶片光谱响应的敏感区域,并依据叶片氮素含量与原始光谱反射率及其一阶导数的相关性,最终构建了叶片氮ǘ危煌愦渭湟镀馄追瓷渎什畋鹈飨郧蚣性附近波段,叶片氮素含量与,构建的指数预测模型效果最好,预测精度达.%和.%,能有效估测叶片氮素含量。关键词玉米叶片;氮素含量;光谱反射率;预测模型中图分类号:.文献标识码:痡..———氮素能直接反映作物营养状况,适时的氮素管理有利于作物高产优质霉馄准际跹芯恐仓旯诓愎馄子胍镀素含量关系已成为近年来研究热点R蚬诓愎馄资羌镀群体、土壤背景和空气等要素的综合反映,对其研究有一定限制性“R镀馄锥灾参锕诓愎馄椎墓毕鬃畲蟪埃云进行系统研究专一性强。氮素的易转移特性导致植株不同叶位间形成垂直分布,这势必影响叶片的光谱特征匆镀光谱的空间变异性。研究叶片光谱空间变异性,有利于提高光谱诊断精度,打破作物种间差异、种植区域和气候条件的限制。大喇叭口期作为玉米生长发育的关键时期堑K养分吸收的高峰期陀衩椎K赜Q馄紫煊Φ拿舾衅诳赸,以田间试验为基础,这一时期研究氮素营养下上、中、下层玉米叶片的光谱特征,建立玉米叶片氮素含量的预测模型,为玉米氮素的实时管理提供理论依据。田间试验设计田间试验位于中国农业科学院国际农业产业园内,土壤类型为砂质潮土,试验为冬小麦/夏玉米的长期轮作,数据来自年和年大喇叭口期夏玉米,种植密度为辏S玫ヒ蛩肥效试验设计。用土壤养分状况系统研究法方法治鐾寥姥趾浚菽勘分别减施和增施氮肥,施肥水平分为,,,,,,,施肥量分别为,,唬琋砦UJ┓仕健57尿素,%作基肥,%拔节期后大喇叭口期前施入,磷钾肥及微肥冬小麦期施入,玉米季不施肥。数据采集和数据分析利用叶片夹持器进行光谱测定,手柄中光源部分直接夹紧玉米叶片所测部位,保证叶片水平且所测面积相同,使光谱数据获取的精确性和稳定性提高。玉米大喇叭口期进行光谱测定,每个处理选取三株,自上部第一片完全展开叶至底部最后一片完全展开叶,依次测定,为避免误差,选取叶片中部较宽部分进行测定。后期依据叶片数目将植株平均分为上、中、下三层,取光谱测量数据的平均值,光谱测定后采集叶片样品。玉米叶片氮素测定采用籋消煮,退通道流动分析仪鹿鶶测试。利用光谱处理软件导出光谱数据,砑惺荽怼依据确定的敏感波段,构造原始光谱反射率⒉钪⒈戎以及归一化差值裙馄字甘治它们与玉米叶片氮素含量相关关系,最终构建预测模型。模型的拟合效果选用决定系数、平均相对误差拖中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京~~收稿日期:——。修订日期:——基金项目:国家自然科学基金项目,北京市自然科学基金项目手作者简介:陈志强,年生,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所博士研究生ㄑ读O等琋,—:甤:..
万方数据
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