文档介绍：万方数据
整个生育期玉米叶片高光谱预测模型研究陈志强,王磊。,白由路,杨俐苹,卢艳丽,王贺,王志勇引言笛椴糠摘要以两年完整生育期玉米田间试验为基础,利用便携式地物光谱仪和叶绿素仪直鸩舛叶片预测模型,并对模型进行了详细的验证和评价。结果表明:两年问叶片光谱反射率及其一阶导数的平均值曲线差别很小;两年间叶片与光谱反射率及其一阶导数的相关系数曲线的敏感区域基本相同;以一阶导数为光谱参数构建的预测模型效果不稳定;以虳浇琑薷浇和附近,尼旖构建的预测模型效果良好,能有效预测玉米叶片。叶绿素是作物叶片的重要色素,其含量高低能反映作物又易于实现与高光谱数据的准确对应,提高预测模型的为基础,在选取多种光谱参数的基础上,建立基于高光谱技仪,叶绿素含量测定选用叶绿素仪NH繁J第卷,第期光谱学与光谱分析了叶片高光谱数据和叶绿素含量,在两者相关分析的基础上,选取多种光谱参数分别构建了每年的关键词玉米叶片;;高光谱数据;预测模型中图分类号:文献标识码::./甶的氮素营养状况堵趟睾慷宰魑锏K毓芾砭哂兄匾R义5匚锕馄滓且镀谐制髂苤苯硬舛ㄒ镀吖馄资据牵酶吖馄准际豕菇ㄒ堵趟睾康脑げ饽P时,数据需求量较大苯硬舛ù罅康囊堵趟睾恳脖冉繁琐’。便携式叶绿素仪能够准确测定叶片』气还惴河τ糜谧魑锏7使芾碇衃⋯。叶片稳定性,因而利用高光谱技术构建叶片预测模型的研究也较为常见进行预测模型构建时,光谱参数的选择方法多种多样,而后期对模型验证时,许多光谱参数为无效参数,不但耗时费力且效果不明显,如何有效选取光谱参数显得尤为重要。本文以此为基点,以两年完整生育期的玉米田间试验术的玉米叶片预测模型,并利用两年的试验数据分别对预测模型进行验证和评价,最终为玉米田间氮素的实时管理提供技术支持。试验设计大田试验地点设在中国农业科学院国际农业产业园区内,耕种方式为冬小麦/夏玉米的常年轮作,玉米品种为“郑单保种裁芏仍嘉辏堇丛从年和年的整个生育期玉米试验。试验采用单因素杓疲采个处理琋琋琋琋琋琋,施肥量依次为,,,,琋UJ┓蚀恚环柿系氖┤敕绞轿#旱7用作基肥,%拔节至大喇叭口期间施入,磷肥、钾肥在冬小麦季施人,玉米生长季不再施肥。数据采集叶片光谱测定选用美国阈降匚锕馄据之间的可比性,两年试验测定时间都在拔节期、大喇叭口期、开花吐丝期、灌浆期和蜡熟期。在每个处理中选取代表性植株,利用自带光源型手持叶片光谱探测器直接测定叶片光谱,自上部第一片完全展开叶至底部最后一片完全展开叶,依次测定所有叶片光谱,同时在所测光谱部位测定叶片,多次测量后取平均值,实现两种数据之间的精准对应。数据分析利用软件导出光谱数据,利用进行后期数据的处理。依据光谱反射率捌湟唤椎际胍镀琒档墓叵担∪《嘀止馄撞问表构建预测模型,利用平均相对误差拖喽愿轿蟛中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部植物营养与肥料重点实验室,北京收稿日期:一—。修订日期:基金项目:国家自然科学基金项目和北京市自然科学基金项目手作者简介:陈志强,年生,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所博士研究生ㄑ读O等:.琋琾:甤。
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