文档介绍：类号:F224 单位代码:10110
学号: S20100777

中北大学
硕士学位论文

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学科专业管理科学与工程

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大 2013 年 5 月 30 日
学
图书分类号 F224 密级非密
UDC 注 1____________________________________________________________ ___

硕士学位论文

C2C 信用评价管理研究-以淘宝网为例
The Study of C2C Credit Evaluation
Management -Taking Taobao for Instance

叶高萍

指导教师(姓名、职称) 苏贵影副教授
申请学位级别硕士
专业名称管理科学与工程
论文提交日期 2013 年 4 月 15 日
论文答辩日期 2013 年 5 月 30 日
学位授予日期年月日
论文评阅人韩树荣副教授赵公民教授
答辩委员会主席任利成教授

2013 年 5 月 30 日
注 1:注明《国际十进分类法 UDC》的分类
原创性声明

本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独
立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含
其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡
献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人
承担。

论文作者签名: 日期:

关于学位论文使用权的说明

本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:
①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可
以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学
位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位
论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密
后遵守此规定)。

签名: 日期:
导师签名: 日期:
C2C 信用评价管理研究-以淘宝网为例

摘要

近年来,随着电子信息技术的发展和互联网的普及,使包括C2C电子商务在内的电
子商务交易规模得到快速的发展,同时将隐藏在电子商务信用评价管理特别是在C2C电
子商务领域中的诸多问题逐渐暴露出来,网上时常出现各种恶意行为,此起彼伏。故本
文重点分析和研究了C2C 电子商务信用管理的相关问题。
在相关理论基础部分,本文从电子商务及信用相关的概念介绍入手,接着介绍了进
化博弈论的相关理论,最后对文中的相关术语进行了定义。
在模型构建部分,本文在阐述了C2C电子商务信用管理相关内容的基础上,对C2C电
子商务平台信用评价体系进行了分析,接着分析了现有淘宝网信用评价模型的优缺点,
重点研究了如何构建基于多影响因素的信任评价模型,在改进的模型中,综合考虑了惩
罚因子、奖励因子等影响因素,更有针对性的解决电子商务领域的信用评价问题。并对
改进后的模型在Matlab中进行验证。
最后对信用评价过程中参与者行为,包括买家恶意评价、卖家报复与信用篡改等行
为,利用进化博弈论进行详细的分析,指出构建更加有效健全的信用评价管理体系的必
要性,进而提出了构建包括信用法规、信用教育、信用中介及技术安全支撑四个方面在
内的更加完善的信用评价管理体系方案。
本文旨在将奖励因子、惩罚因子、交易金额等主要影响因素引入到信用评价模型中,
构建出更有针对性更有效的信用评价模型,并且提出构建更加完善的信用评价管理体系
方案,希望本文的研究成果对于C2C电子商务网站信用评价管理起到一定的积极作用。

关键词: 电子商务,C2C,信用,信用评价
The Study of C2C Credit Evaluation Management
-Taking Taobao for Instance

Author: Ye Gaoping Supervisor:Su Guiying

Abstract

With the development of electronic information technology and the popularity of the
, great progress has reg