文档介绍：万方数据
,魑G看蟮哪芄豢焖倩乩∮谑导视邵一涛蓝,韩远飞芙ɑ,王晓英芤甯实验的性能预测一¨,工艺参数优化【】,相变规律研究㈣稀有金属材料与工程随着计算机技术的快速发展及信息化时代的到来,建立钛合金数据库及具有性能预测和工艺推荐功能的钛合金专家系统是符合我国航空材料技术发展的思路和策略的【,且具有推动整个学科快速发展的重要意义。。传统地建立吖叵担话悴捎檬笛槭葜苯幽夂匣曲线逼近等方法,得到能描述吖叵档木楣剑由于咧渚哂懈叨确窍咝裕撤椒ń⒌墓叵模犁往往难以满足预测和推荐的精度要求。随着人工智能技术的快速发展,人工神经网络珹窘璩錾ǖ母叨确窍咝阅P偷墓菇力而被广泛应用。,【】,但是,,多数学者仍选择传统的数学方法】仅通过简单独立的显微组织参数缇Я3叽纾寤质与力学性能建立关系。因为钛合金的组织和性能关系非常复杂,组织对性能的影响因素诸多缈诤俊板条厚度、橹翁⒎植蓟炻叶群头植嘉幌虻,并且各因素之间存在高度非线性和交互作用【瑂】,所以,仅由简单的组织参数,如晶粒尺寸,,另外,简单的组织参数也不能完备地反映出整个微观组织的特点。基于体视学的钛合金定量金相分析方法已被深入研究【浚押辖鹣晕⒆橹问糠治瞿P已被科学地建立,此定量分析模型的建立克服了显微组织特征描述的“瓶颈”。显微组织通过定量化分析作为人工神经网络的输入信号,经过网络的训练,使高精度的组织一性能关系模型建立成为可能,并且,也为开发优秀的钛合金专家系统奠定了基础。用的建模技术已经广泛地应用于材料科学,如在材料和微观组织模拟【】等领域均有广泛的应用,并取得了卓越的成果。在人工神经网络的所有算法应用中,能实现误差反向传播的甧人工神经网络是应用最广泛、最成熟的人工神经网络结构之一。本研究旨在基于定量金相分析模型,运用方法建立合金组织和性能的关系模型。.西北工业大学凝固技术国家重点实验室,陕西西安摘要:钛合金的性能对其组织状态十分敏感,与组织的多种显微特征呈现非线性的交互关系。本研究在定量分析钛合金显微组织的基础上,采用人工神经网络方法建立了钛合金组织与力学性能的关系模型。该模型输入的显微组织特征参数包括:嗵寤质⒖谙嗪穸群筒煌翁谙嗟奶寤质涑龅牧ρ阅馨ǹ估慷取⑶慷取较好地解决了传统人工神经网络训练高精度和预测低精度的过拟合现象。此模型的建立对构建合金利用组织预报力学性能的专家知识库具有重要作用,而且对钛合金专家系统的整体开发具有重要指导意义。关键词:神经网络;;钛合金:定量分析;贝叶斯正则化中图法分类号:;文献标识码:基金项目:国家“奔苹恍率兰陀判闳瞬胖С旨苹:国家科技支撑计划作者简介:邵一涛,男,年生,硕士生,西北工业大学材料学院,陕西西安,电话:,:.,上海延伸率和断面收缩率。结果表明,该模型具有很好的预测精度和泛化能力。应用贝叶斯正则化和动量梯度下降学习法文章编号:...收稿日期:..琋
万方数据
黔燮押