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基于遗传—BP神经网络预测单桩竖向承载力(可复制毕业论文).pdf

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基于遗传—BP神经网络预测单桩竖向承载力(可复制毕业论文).pdf

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基于遗传—BP神经网络预测单桩竖向承载力(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:值而被广泛应用;作为检验桩基础质量的一个重要指标一单桩竖向承载力受到岩土工程基于遗传窬缭げ獾プ虺性亓摘要关键词:单桩竖向承载力静载荷实验法现场试验遗传算法神经网络随着济南地区高层建筑的蓬勃发展,承受竖向荷载的桩基础由于其巨大的工程实用价技术人员的高度关注。目前,济南地区仍将静载荷实验和法等现场实验作为确定单用。半经验半理论公式固然可以用于确定单桩的承载力,但这些公式假设条件太多,不符能化的模型——遗传—神经网络模型来预测单桩竖向承载力。最后,利用所收集的济南地区试桩资料作为样本训练该遗传神经网络预测模型,桩竖向承载力的主要方法。可是这两种方法的众多缺陷限制了它们在桩基础工程中的应合济南的实际情况。因此,本文在充分调研济南地区基桩测试资料的基础上,建立一种智本文首先介绍了国内外关于单桩竖向承载力的研究现状,系统的分析了当前各主要的确定单桩竖向承载力方法的优缺点,指出当前研究新方法的必要性。其次,在总结前人经验的基础上,依据所收集的嗫檬宰柿希夂虾投员等处理方法,定性的分析了影响单桩竖向承载力的主要因素:桩长径比、桩身材料强度、桩周土的工程性质,桩端土的工程性质,桩端入持力层厚度、施工工艺和时间效应等。再次,针对济南地区单桩竖向承载力的特点,以遗传算法和神经网络为主要技术手段,建立了预测单桩竖向承载力的神经网络模型,并利用遗传算法优化神经网络的权值和阀值,在该模型中进行建模和预测的创新研究。在研究中,初步选取单桩竖向承载力的鲋饕S跋煲蛩刈魑J淙肷窬#偷プ虺性亓ψ魑J涑錾窬#⒁桓——娜斯ど窬缒P汀NA耸迪指媚P停疚牟捎肕镅越斜嘁氤绦蚝求解。并对该地区另外棵试验桩作仿真预测,将预测结果与实际检测值比较,结果表明,其相对误差都在%以内,证明所建的预测模型比较符合实际,具有一定的理论研究和实用价值。
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研究生签名:衄导师签名:馥阻日期:。畒研究生签名:船日期:模山东建筑工程学院学位论文独创性声明山东建筑工程学院学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得山东建筑工程学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。山东建筑工程学院送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权山东建筑工程学院研究生处办理。
的基础一行波理论和力学模型方面仍存在诸多悬而未决的问题,如参数太多,没有统一第滦髀单桩竖向承载力的研究意义桩是一种埋入土中,横截面尺寸比其长度尺寸小的多的细长结构构件。桩的上部与承台板联结组成桩基础,其主要功能是将上部结构的荷载,通过桩传递到较硬或更密实且压缩性较小的土层和岩层上。桩基础是一种古老的深基础形式,正如文献觯骸霸人类有历史记载以前,就已经在地基土条件不利的河谷及洪积地区采用了桩基这种基础工程方法。”在不同的历史时期和地区都有桩基的痕迹:在英国,由罗马人修建的桥梁工程和河滨住宅都有好多木桩的例证;中世纪,在东安格里亚釉蟮厍藿ǖ大修道院中,利用橡木和赤杨木做桩基;在智利,年发掘的文化遗址所见到的桩距今大约年:在中国,浙江省宁波市附近的河姆渡遗址,发现最早的桩的雏形,距今已有年的历史;南京的石头城、上海的龙华塔和北京的御河桥等建筑物的基础使用的都是桩基础。桩基础能较好的适应各种地质条件及各种荷载情况,具有承载力大、稳定性好,能够减小建筑物沉降乇鹗浅两邓俾和不均匀沉降,能抵抗上拔荷载和水平荷载,适合机械化施工等优点,所以桩基础广泛应用于高层建筑、大重型工业厂房、大跨度桥梁、近海工程、地基处理、基坑支护等工程以及特殊土地基中。作为检验桩基质量的一个重要指标,对单桩竖向承载力的研究始终没间断过。现场试验研究是其主要的研究方向。目前,应用于现场确定单桩竖向承载力的试验方法主要有两类:单桩竖向静载荷试验和动力测试试验。单桩竖向静载荷试验是最基本、最可靠的测定桩基承载力的方法,也是多数国家和地区推荐的方法;但静载荷试验成本高,试验时间长,抽检率低,桩基容易破坏,占场地比较大且对大直径、承载力高的单桩反力装置难于实现等缺点,限制了其用于桩基工程的前景。以高应变法为代表的动力测试技术克服了静载试验的部分缺点,如降低检测的成本,减少检测时问,不太占用场地等;然而动力

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