文档介绍：武汉理工大学
硕士学位论文
基于BP人工神经网络的船舶交通流量预测研究
姓名:王东
申请学位级别:硕士
专业:交通信息工程及控制
指导教师:熊锡龙
20090601
要摘新兴的学科领域。近年来,我国沿海及长江流域的各条“黄金水道”船舶交通流量第三,论文对人工神经网络的发展概况、相关概念和理论做了介绍,进而船舶交通流量预测是将水运工程技术和经济预测技术有效结合起来的一个迅速增加,一方面为我国的经济、社会发展做出了重要的贡献,另一方面,由于船舶交通流量的增加,水上交通事故频发,造成了巨大的损失,这就对各水道或航道的规划设计和通航管理提出了更高的要求。船舶交通流量预测的研究就是为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。由此,本文从一个全新的研究视角建立人工神经网络模型来预测船舶交通流量。首先,本文对船舶交通流量预测的研究背景、研究目的及意义做了论述,对国内外研究现状作了综述,并对论文的研究思路及方法进行了阐述说明。其次,运用系统工程的相关原理分析了影响船舶交通流量的因素,为船舶交通流量预测模型提供了预测基础。引出人工神经网络,阐述了算法的数学描述、基于神经网络应用于预测的原理,提出了预测研究步骤及预测可行性。然后,详细论述了基于神经网络的船舶交通流量预测模型的构建。主要包括以下几方面内容:探讨建立基于神经网络的预测模型的关键技术,包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取,最后建立合理的网络模型。第四,论文以深圳港为实例,以历年船舶交通流量和相关的影响数据为实例样本,借助人工神经网络工具箱建立了基于神经网络预测模型。对预测值和实际值迸行了比较和分析论述。通过对深圳港船舶交通流量预测实例的验证,证明该方法在一定误差范围内揭示了船舶交通流量与影响因素之『白关系,可用于未来船舶交通流量的预测中。最后,作者对全文的内容作了总结,指出了本文的主要研究成果,并对下一步的研究工作指明了方向。关键词:船舶交通流量;预测模型;人工神经网路;网络武汉理工大学硕士学位论文
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签名:一导师┟.,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特另:员曜⒑椭滦坏牡胤酵猓论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学和其它教育机构的学位和证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所作的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了感谢。日期:本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留交向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑研究生┟:
第滦髀研究背景和意义济、贸易的变化,据相关资料统计显示,年后,世界经济在低速增长拉动海运需求秩序增长,使得海运业一直保持稳定的增长趋势,年世界海运量达亿吨,年受亚洲金融危机影响,出现负增长,年随着世界经济复未来年世界经济将保持プ笥业姆⒄顾俣龋渲忻骋追⒄顾俣冉ù锏%~在此背景下,中国港口新一轮大发展的序幕己经拉开,中国己成为全球航运业近个百分点。截止年,我国进出口货物中%以上都是靠水路运输完的需要,适应沿海经济率先实现现代化的需要,保障运输渠道高效、畅通,提升国家经济竞争力;交通部制定了我国公路、水路交通实现现代化的阶段目标。式中所占的比重将进一步增大,另外,随着我国不断加大对外开放的程度和“世近年来,世界水运业发展十分迅猛。主导世界海运业发展的趋势是世界经苏,海运量恢复发展,,年达到亿吨。据联合国贸易和发展会议最新的报告显示,受新兴和转型经济体的驱动,年世界海运贸易量达到多亿吨,创下新高纪录。从未来国际环境看,经济全球化己经成为世界经贸发展的大趋势,这将加快对外贸易量的增长,预计ィ衩骋捉ù⒄顾俣龋年世界海运量将达到亿吨。从我国的实际情况看,党的十六大提出全面建设小康社会的奋斗目标,根据国家宏观发展战略目标,未来我国经贸将持续高速发展,预计未来年我国ū3%以上的速度增长,进出口贸易速度将高于脑龀に俣萳~霭俜值阕笥摇V泄撼晌H虻谒拇竺骋坠弧的主战场。从年到年间,水路货运周转量增长了叮湓谌会综合运输体系中的比重也从当年的.%增加到了