文档介绍：届研究生博士学位论文学校代码:学号:
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铴到、《勘:;;牵坞日蜘舷谴舞桫弘备半矿绉系本人在华东师范大学攻读郑重声明:本人呈交的学位论文畴绺蜩蜘微螈怃∝冢是在华东师范大学攻读硕士付牍囱学位期间,在导师的指导下进行的研究工作本人签名丕盈鸳:知阥月多日期:孤华东师范大学学位论文原创性声明华东师范大学学位论文著作权使用声明学位期间在导师指导下完成的硕士/辟≠牍囱学位论文,,适用上述授权。及取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名:师范大学所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文,并向主管部门和相关机构如国家图书馆、中信所和“知网徒谎宦畚牡挠∷婧偷缱影妫辉许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅、借阅;同意学校将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。“内部颉吧婷学位论文事,年日解密,解密后适用上述授权。导师签名于月·“涉密”学位论文应是已经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定过的学位论文韪交衽摹痘6Ψ洞笱а芯可昵胙宦畚摹吧婷堋鄙笈怼贩轿S行,未经上述部门审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权
奎麦挞博士学位论文答辩委员会成员名单教授上海交通大学上海大学姓名职称单位备注肖高标主席金荣洪张冶文同济大学张文俊朱守正华东师范大学
摘要随着无线通信技术的不断发展,射频集成电路在其中扮演越来越重要的角色。工艺已经成为制作可靠的射频电路最合适的工艺之一,工艺的不断进步已经使器件具有良好的微波射频性能。相对比其它工艺,工艺还具有制造工艺成熟、成本低、功耗低、集成度高、模拟/数字兼容性好和按比例缩放特性一致等优势。为了确保所需频段的电路性能和缩短研制时间,器件模型是一个非常关键的因素。神经网络作为一种非传统建模方法已经广泛用于射频/微波计算机辅助设计。传统建模方法中的数值建模方法通常计算非常耗时;而分析方法在表征新的器件时存在较大的困难;经验模型在适用器件范围和模型精度都是有限的。相对比上述传统建模方法而言,神经网络建模方法是可供选择的有效方法,而且神经网络建模方法比传统建模方法更能适应新器件模型的开发。本论文的主要目的就是研究基于神经网络的器件建模,主要内容包括:器件表征及主要建模方法汇总。研究了器件结构及其工作原理、器件的高频特性及其表征。总结了各种器件建模方法,重点分析了各种基于神经网络的器件建模方法。基于神经网络的器件小信号建模技术研究。研究了器件的测试结构及去嵌方法、小信号等效电路模型及参数提取方法。利用直接参数提取方法提取小信号模型参数并优化,建立了偏置相关的经验模型。,利用所提出的方法对擅坠ひ誐骷行⌒藕沤#谄德范围内,模拟结果和测量结果吻合很好。基于神经网络的器件直流建模技术研究。:;┑嫉墓健B电流特性、跨导和漏导的模拟和测量结果比较证明了我们模型的有效性。基于神经网络的器件大信号建模技术研究。,该方法不仅保持了模型各部分的物理含义,