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基于PETCT医学影像肺部肿瘤边界的研究.pdf

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基于PETCT医学影像肺部肿瘤边界的研究.pdf

上传人:ddrdtsv015 2014/4/6 文件大小:0 KB

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基于PETCT医学影像肺部肿瘤边界的研究.pdf

文档介绍

文档介绍:摘要关键词:疌跋瘢恢琢鼋蟊呓纾恢琢鲂巳で恢琢鲆斐G恢瘤亚异常区本文对疌窖в跋穹尾恐琢霰呓绲氖止椿隽私徊窖芯浚鲆恢的图像数据做插值运算,以增大肿瘤兴趣区像素数据的密度,增强肿瘤边界识别的精确度。最后,采用数值差分法,通过平均值对比来确定肿瘤的实际边界。本文基于疌窖в跋穹尾恐琢霰呓绲难芯看葱轮Γ禾岢鲋琢鲅且斐G更精确和规范的勾画肿瘤边界的方法。首先,直接在存储疌跋竦腄文件格式下,进行算法研究,避免格式转化带来的数据精度丢失问题。其次,将包含整个肿瘤及浸润区域定义为肿瘤兴趣区,并将该区分为肿瘤异常区和肿瘤亚异常区,认为肿瘤的实际边界存在于亚异常区之中。再次,采用数据插值法,对肿瘤兴趣区念,直接募袷较陆惺荽恚捎貌逯捣ㄔ銮恐琢霰呓缡侗鹁范取仿真实验表明,本文对于肺部肿瘤边界的确定方法的研究,对精确和规范的构建肿瘤三维放疗靶区,具有一定的应用价值。
:疌;;,,瓵,,.,,;疌,.琩疌.:..
目录肺部肿瘤识别中计算机辅助分析的重要性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.掷隤影像和影像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章实现肺部肿瘤浸润边界的自动绘制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究动态⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯肿瘤边界识别常用方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要创新点及工作内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯曜嫉氖萁峁埂募闹饕4砗璴图像处理工具箱⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯提供的募砗枷竦南允尽第三章图像边界识别常用方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.传统边缘检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯阕印阕印使用传统的检测算法确定肺肿瘤边界⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.识别算法的基本流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.读取原始枷袷荨提取肿瘤兴趣区⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...袢≈⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..肿瘤兴趣区的预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第五章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
第一章引言研究的目的和意义目前肿瘤的放射治疗是消除和抑制癌变组织生长与扩散的一种重要治疗手段,度的丢失问题。当断层图像展示给医师时,受设备分辨率和主观因素的影响,对肿观勾画肿瘤边界的方法,对于确定构建肿瘤三维放疗靶区具有重要的临床意义。肿瘤在本质上是正常组织的一种变异,会使组织的功能和结构均发生某种程度的变化,这些变化在医学影像成像过程中,会以各种不同的形式转化为统一的数据已被证明有着广阔的市场发展前景。但是,放疗的效果不单单取决于放疗设备的高、精、尖,而更重要的是在于肿瘤空间靶体确定的精度上。随着三维适形和适形调强等精确放疗技术的发展和广泛临床运用,精准的靶区范围的确定和勾画越来越受到人们的关注【。际踉诜派渲瘟萍苹械脑擞茫谝欢ǔ潭壬细谋淞舜车囊越馄释枷窭定义靶区范围的概念,为靶区的确定提供了更多有价值的活体生物信息。尤其是一体机的出现和发展,免除了多次扫描的不便利,减少了图像配准的误差,使得生物功能靶区和解剖结构靶区能有机的结合和直观展示,能更便捷地用于临床放疗计划中靶区的精确勾画,引导放疗高剂量区的设置和有助于提升靶区剂量和降低正常组织照射剂量。尽管如此,在实际靶区勾画时,还没有统一规范的标准,存在不少分歧和困惑【。依据各类医学影像,从屏幕上或胶片上去识别组织的断层图像,然后在各层可视化影像上勾画出肿瘤的边界,合成用于数控放疗的三维照射靶区。这意味着不同设备的不同形态的数据,首先要转化为标准的图像数据,在转化之间就会有数据精瘤边界的界定会存在不确定性。如果所勾画的肿瘤范围小于实际肿瘤的范围,那么在放疗过程中就不能将所有的肿瘤组织全部杀