文档介绍：万方数据
用近红外光谱预测土壤碳含量的研究沈掌泉蹒,,际跏墙昀捶⒄棺钗Q杆的高新分析技术之一,具有快速、简便的特点,已在农业及其他许多领域得到广泛应用,如在饲料成分、农产品品质分析方面已成为一种快速的例行分析方法近年来,随着技术应用领域的不断拓展,用于土壤成分分析和参数测定方面的研究日趋增多,并已出现了较多的报道;但目前的研究中,光谱数据的测定主要是在实验室条件下进行的,即使在田间测定的光谱数据,也无法快速获取;而且在田间自然状态下,对土壤光谱测定的影响因素更多、更复杂,同时由于土壤是一个复杂的混合体,:。浙江大学环境与资源学院,浙江杭州;苄8萘⒋笱ё魑镉胪寥揽蒲担苄8ɡ夹;美国摘要:以田问行走武设备获取的近红外光谱数据为基础。利用最小二乘回归法建立了应用近红外光谱数据预测土壤碳含量的校正模型,与利用原始光谱数据建立的模型相比,,能降低模型建立过程中产生过配的风险,,利用偏最小二乘回归法,可以有效地建立田间近红外光谱与土壤碳含量之闻的校正模型;同时,应用比值或归一化差值这些波段算术组合方法来处理近红外光谱数据,,:近红外光谱;土壤碳含量;行走式测定;波段算术组合;偏最小二乘回归法中圈分类号:;文献标识码:,:——,修回日期:..:..,基金项目:国家科技支撑计划项目;国家自然科学基金作者简介:沈掌泉,男。浙江桐乡人,副教授,博士,主要从事农业遥感、计算机应用及土壤空间变异等方面的研究,猰簔甧..琋,,,瓺,琈:—猤,...簄;籵:—.
万方数据
牧虾头椒土壤有机质由于自身特性使得它在作物养料的供给、土壤物理性质的改善、防止土壤侵蚀、,土壤被看作碳汇,土壤有机质的矿化、,土壤中的有机质动态变化不但影响农业生态系统的可持续发展,也影响着大气圈、、快速地获取土壤碳的含量与空间分布,,以偏最小二乘回归法作为建立校正模型的工具,分析和研究了将原始的和经过波段算术组合后的光谱数据用于建立田间土壤碳含量预测模型,并应用独立的测试数据集来检验、,东西宽约,,由于土壤发育于冰渍物,加上试验区内的高程和坡度变化较大叱淘—之间,田面坡度在ブ,,表层土壤的全碳含量在~%之间,变异系数为.%.该地块实行玉米/大豆轮作,并采用非灌溉的田间管理方式口光谱测定与预处