文档介绍：万方数据
应用近红外光谱对低碳数脂肪酸含量预测雄第卷:第宋志强晓味,亓培实永交畚膖引言笛椴糠光谱学与光谱分析妄:摘要应用近红外光谱技术结合支持向量机回归,鰐椒ú饬渴秤植物油脂低碳数脂肪酸≤俊J褂胹近红外光谱仪采集个样品的近红外光谱图,通过偏最小二乘琍惴ㄌ蕹嬉煅贰Q≡衿渲芯哂写硇缘鲅方兄鞒煞,核函数建立支持向量机回归模型,并对光谱预处理方法和参数寻优方法进行了详细的分析和讨论。实验表明,经过粒子群算法—琍呕竽P偷男阅芏加兴岣撸夯芰Ω浚げ獾淖既范群臀冉⌒愿茫Q芯拷峁砻鳎τ媒焱夤馄捉岷螾鰐方法进行食用植物油脂低碳数脂肪酸含量快速、掺假等现象日趋严重,一些不法商人为了牟取暴力,甚至将“地沟油”等有毒、有害物质掺入到食用植物油中,,因此,建立一种简单、快速、准确的低碳数脂肪酸含量检测方法,对食用油生产和安全控制、保障消费者权益具有直接的现实意义。现有的检测食用油中低碳数脂肪酸含量的方法是采用国标疶规定的方法,此法耗时长、分析仪器昂贵、现场快速准确检测的要求。近红外光谱分析技术是现代高新分析测试技术,在石油化工、农业、食品、高分子、医学制药等许多领域中都发挥着积极作用。其中近红外光谱结合支持向量机方法已在茶叶、奶粉、肉类等分类鉴别中得到了成功的应用。А1竟ぷ髟擞弥С窒蛄炕徒焱夤馄追治技术建立食用植物油脂低碳数脂肪酸的定标回归模型,分析月分析蚰琍∪【断蚧其中预处理方法齈优化寻优后的参数,,分别为畂和准确的预测是可行的。关键词近红外光谱技术;支持向量机;低碳数脂肪酸;粒子群算法;参数优化中圈分类号:.文献标识码:鵐:./甶随着生活水平的提高,食用油价格的不断上涨,食用油了广大消费者的利益。相关研究表明,在油脂脱色和脱臭的精炼过程中会形成三酰甘油聚合物,经氧化后,低碳数脂肪酸在二次油脂脂肪酸组成中比例显著增加,而某些不合格植%~倍?悸堑焦甓哉J秤弥参镉椭械吞际脂肪酸限量仅为%,当其含量超出%时,即可判定此需要专业的操作人员进行检测、容易带人杂质,远不能满足比较三种不同预处理方法,以及参数优化对模型性能的影响,为准确建立低碳数脂肪酸回归模型提供可靠依据。样品油脂样品来自于课题组前后两次参加由国家食品安全风琋,—浜呵峁ご笱Щ倒こ萄г海蔽浜浜呵峁ご笱称房蒲в牍こ萄г海蔽浜浜喊傩呕繁D茉纯萍加邢薰荆蔽浜浜翰分柿考喽郊煅樗蔽浜收稿日期::基金项目:国家“十一五”科技支撑计划项目浜菏锌萍脊ス丶苹钅浜汗ひ笛г菏称酚Q氚全重大项目培育专项项目浜喊傩呕繁D茉纯萍加邢薰疚邢钅浚浜汗ひ笛г芯可葱禄鹣钅如凸抑始熳芫挚萍技苹钅资助作者简介:宋志强,年生,武汉轻工大学机械工程学院硕士研究生浚.∞ㄑ读O等:甧.
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ぁ蠢≮一≯唬弧镜腗掏≧瓿苫毓槟P偷慕⒑陀专∞荆烦匚露任士℃,光谱分辨率为峁胩致荆舛咖采用由台湾林智仁教授编写的啪软件包中的品图谱采集工作;挪威公司的鷅黜綼蟭尝●同品牌、不同品种的合格食用油、不同品种合格食用油的混合油、合格食用油掺伪不同含量地沟油的劣质油以及不同产地的地沟油。实验中采用惴ㄌ蕹渲个界外样品,最终选取了其中份具有代表性的样品进行低碳数脂肪酸杂冒,完成图谱数据预处理和主成分分析;美国均值。实验期间保证室内温度、湿度、光线的基本一气相色