文档介绍：万方数据
遥感光谱信息提取不同覆盖下植被水分信号的研究进展‰。/尽,获取植被冠层水分信息訣、刃问奖并确定了在短波红外誌谱段内对水分信息敏感性最大张佳华莉Ψ锩。引言吒哺翘跫乱8兄脖凰中畔⑻崛》椒的研究进展和比值水分指数硼用性。,第月光谱学与光谱分析摘要综述了基于遥感光谱信息的植被水分信号提取的研究进展,包括直接利用光谱反射率反演植被水分信息到建立植被水分指数ⅱ,再发展至利用辐射传输模型来获取植被冠层水分信息。着重评述了针对低植被覆盖条件下的提取其冠层水分信息的方法,包括利用冠层生理参数估算植被水分信号;基于去除土壤背景影响的光谱植被水分指数或辐射传输模型估算植被水分信息,以及基于多角度的星一地观测提取稀疏条件下的植被水分信息。最后讨论了针对提取低覆盖植被冠层水分信息方法的叮能发展趋势。关键词光谱指数;植被水分;水分指数;低覆盖条件;调整土壤植被指数;辐射传输模型中图分类号:籗文献标识码::./甶—作物在生长发育的前期绶登唷谓谄都处于低植被覆盖的条件下,但对于作物言这个时期却是关键的牛长期阶段,是作物营养生长、干物质积累和产量形成的霞要时期。利用遥感光谱技术来监测该时作物的面积、长势、灾害和产量等农情信息以帮助确守作物耕作的有效措施,其中准确的作物水分信息可确定作物灌溉量。当植物缺乏水分时,直接影响到植株的生长发育、光合作用并最终导致减产。因此,大面积动态提取该时期作物水分的信息甚为重要,可用于迅速地判断主要作物生育前期的生长状况,快速进行干旱评估和开展合理灌溉。近年利用遥感光谱等技术,快速获取遥感影像并进行植被冠层水分含量的遥感反演已经得到很大发展,但针对作物各个生育期尤其是处于低覆盖条件下的植被水分含量的遥感反演相对较少。一定程度限制8泄馄仔畔⑻崛≈脖水分信号的精度。本文分别针对不哺翘跫轮脖凰值研究进展和方向进行综述和评论。近年来。国内外在不考虑土壤背景的影响、对高覆盖条件下植被水分遥感反演的研究已经积累了大量相关技术和应用模型。初期研究是利用统计方法,在叶片和冠层尺度上建立光谱反射率数据与作物水分,包括表征叶水分含量的参数如等价水厚度戎涞耐臣乒叵怠K婧蠼徊揭了物理模型,建立植被水分指数,以期在理论基础卜探讨植被水分与植物光谱特征的内在联系,以及分析光在植被冠层中的辐射传输过程,并使光谱的遥感物理机理与植物生理过程有机结合,建立基于机理分析的遥感监测模型,实现提高植被水分的反演与监测精度。利用植被水分指数提取植被水分信息国际上最初研究者探讨了水分含量对叶片反射率的影响的关键波段,但发现只利用来对整个冠层或者植物的水分进行监测是不够的Ⅲ;随后研究者们将研究尺度从叶片上推至冠层,对遥感影像数据进行数学方法处理缱钚《乘法波谱匹配约敖⒐橐换种甘齆畂∞现⒂氲孛媸挡馐萁醒橹ぁ=峁砻鳎焱獠ǘ囊禾詹ǘ味怨诓闼趾抗兰凭哂幸欢ǖ氖层水分含量‘;研究发现短波红外对叶片等效水厚度十分敏感,也较为容易受到叶片千物质含量和叶片结构参数的影响,所以要将隨嘟岷希⒏鞲霾煌ǘ巫楹的植被水分指数。可以成功地估算叶片的下”,泄罂蒲а芯吭阂8杏肫蛐畔⒖7攀笛槭遥本泄蒲г貉芯可旱厍蚨ρ笛槭遥本蛳一收稿日期:—P薅┤掌冢籌基金项目:国家自然科学摹金项目和国家计划钅手作者简介:张佳华,年生,中国气象科学研究院研究员ㄑ读O等..∞琋,—
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