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上传人:cherry 2014/4/8 文件大小:0 KB

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基于移动Agent的数据挖掘技术研究.pdf

文档介绍

文档介绍:墨麽交通戈謦硕士学位论文基于移动氖萃诰蚣际跹芯黄大荣副教授工学硕士计算机应用技术杨小帆刘加伶月分类号’单位代码学论文题目:导师姓名、职称:申请学位门类:专业名称:论文答辩日期:学位授予单位:答辩委员会主席:评阅人:密级号
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⋯燧名谨辟指剥币签名兹磷学位论文作者签名:::锄年尹月∥日重庆交通大学学位论文版权使用授权书重庆交通大学学位论文原创性声明甓吩拢┤同期:伽本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。年年月日本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并进行信息服务ǖú幌抻诨惚唷⒏粗啤⒎⑿小⑿畔⑼绱úサ,同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。日期:∞年斗月日本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊馀贪电子杂志社系列数据库中全文发布,并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。日期:年年月日期:
摘要计算机技术、网络技术、技术的进步,带来了数据挖掘技术的迅速发展。该技术主要是以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的、以及最终可理解的模式为目标,实现寻找模式的决策支持。实际工程中,数据集大部分都按地理位置分布于多个场所,若把这些数据重新收集到一个集中的地方缡莶挚,这要求有高的数据通讯网络,并且会导致响应时间变长和数据私有性和安全性被破坏。分布式数据挖掘技术很好地解决了以上的问题,在分布式数据挖掘系统下,用户、数据、硬件资源以及挖掘需要的软件资源在物理上都可以使分布的。为了提高分布式数据挖掘系统的通信效率、平台兼容性并解决数据传输等方面存在的安全性问题,本论文围绕研究将移动际跤τ玫椒植际绞萃诰中,构建远程交互、平台无关、节约网络带宽且具有较高可维护性和灵活性的分布式数据挖掘系统,以重庆交通大学研究生教育创新基金项目“网络工程系统‘亚健康’状态诊断及智能维护决策机制研究1尘埃砸贫疉技术在分布式数据挖掘方面的应用进行了深入的研究与讨论。论文主要研究成果包括:砸贫疉做了深入的理解和掌握,深入分析了移动P偷奶征、系统结构等。剖析了其它一些分布式计算模型的优缺点,在此基础上提出了一个基于移动姆植际绞萃诰蚰P汀T诜治鲇跋旆植际绞萃诰蛐阅艿因素的基础上,建立了几种典型的分布式数据挖掘模型的通信代价模型。靡贫疉平台杓撇⑹迪忠桓龌贏的分布式数据挖掘原型系统,该系统利用移动囊贫浴⒎从π浴⒆灾餍缘忍卣鳎骺卣点派遣ㄡ愕皆冻陶镜闳ブ葱型诰蛉挝瘢⒔ň植客诰蚪峁祷刂骺卣镜恪只须移动的仅仅是旧砩倭康拇搿⒕植客诰蚪峁虯本身的状态,减少了通信量。谘芯苛斯亓9嬖蛲诰蚶砺酆透髦址植际焦亓9嬖蛲诰蛩惴ǖ幕∩希对分布式关联规则挖掘算法惴ń辛烁慕贸隽薉算法。该算法中,由于移动慕槿耄沟赘谋淞朔植际交肪持懈髡镜慵涞耐ㄐ欧式,理论分析表明,恍枇酱瓮涤谥骺卣镜愫湍康闹骰两次往返的蔷哂胁煌诰蛉挝竦腁纯傻玫皆冻陶镜愕木植客诰蚪峁岣吡挖掘效率。对菁擞酶盟惴ń惺笛椋っ髁薉算法的有效性和较之算法的挖掘效率的优势,特别是对于海量数据集来说,挖掘效率优势愈加明显。关键词:数据挖掘;移动籄平台;数据库;关联规则
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