文档介绍：本科毕业论文
图像分割中灰度阈值
选择方法的研究
上海理工大学
全日制本科生毕业设计(论文)承诺书
本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文)
是在导师的指导下,严格按照学校和学院的有关规定由本人独立完成。文中所引用的观点和参考资料均已标注并加以注释。论文研究过程中不存在抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。如若出现任何侵犯他人知识产权等问题,本人愿意承担相关法律责任。
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日期
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
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使用授权说明
本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
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图像分割中灰度阈值选择方法的研究
摘要
图像分割是图像处理中最重要的内容之一。图像分割的方法有很多种,按照区域的图像分割,按照阈值的图像分割,以及按照边缘的图像分割。本论文主要研究图像分割中,基于阈值的图像分割方法。阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法,其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的最佳阈值。灰度值中大于某一阈值,令处理结果为“1”,否则为“0”,从而将图像处理为黑白二值图。在这种分割技术中,确定阈值的算法不同,对相同的图像处理的结果清晰度和辨识度就不一样。本论文中主要研究了5种具体的方法:迭代法、全局阈值Otsu法阈值分割、局部阈值法、最小交叉熵阈值法分割以及最大熵分割法。对各种方法做了具体的研究和对比,当目标与背景具有明显差异时,最佳阈值法效果明显优于其他方法,总体来说,最佳阈值Otsu法具有更广的实用性,运用范围也更加普遍。最后,对于全局Otsu法进行了深入拓展,研究了更加具有优势的Otsu自适应阈值法。
关键词:图像处理,分割,灰度处理,阈值选择
Method of gray threshold selection of image segmentation
ABSTRACT
Image segmentation is one of the most important parts of image processing. There are many methods of image segmentation, segmentation according to the regional image segmentation threshold, according to the image, and in accordance with the edge of the image segmentation. This paper mainly studies the image segmentation, threshold segmentation method based on image. Threshold segmentation method is the monly used method of image segmentation technology, its essence is the use of information of gray histogram image acquisition for optimal threshold segmentation. Gray value is greater than a certain threshold, the processing result is "1", "0", otherwise the image processing for the black and white picture. In this kind of segmentation, threshold determination algorithm is different, the same results of image processing and recognition is