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论文编号: 学号:50100812322

重庆理工大学硕士学位论文
基于本体的重庆市信息化专家咨询
系统研究

研究生: 荆于勤
指导教师: 陈庄教授
学科专业: 计算机应用技术
研究方向: 信息资源管理与开发
培养单位: 计算机科学与工程学院
论文完成时间: 2013 年 04 月 08 日
论文答辩日期: 2013 年 05 月 30 日
Category Number: Level of Secrecy:
Serial Number : Student Number:50100812322

Master's Dissertation of Chongqing University of
Technology

Research on the Chongqing
Informatization expert consulting
System Based on Ontology

Postgraduate: Jing Yuqin
Supervisor: Prof. Chen Zhuang
Specialty: Computer Application Technology
Research Direction: Information Resource Management
and Development
Training Unit: College puter Science and
Engineering
Thesis Deadline: April , 2013
Oral Defense Date: May , 2013
重庆理工大学
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作者签名: 日期: 年月日

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作者签名: 日期: 年月日
导师签名: 日期: 年月日
摘要
摘要
随着信息技术的发展,越来越多的企事业单位迫切希望利用信息技术提升工
作效率和提高信息资源的利用率。而由于信息化项目的复杂性,在信息化建设的
过程中强烈需要信息化专家对项目进行咨询,参与到信息化项目的规划、可行性
研究、实施方案设计和项目选型等阶段的工作中。因此,针对不同类型的信息化
项目,能否从专家库中选择合适的专家是信息化建设成功实施的关键。传统的专
家抽取多采用随机的方式或基于关键字的抽取方式,这两种方式过于简单,缺乏
语义性,均不能保证项目所选择的专家组是最匹配的。因此,该文以重庆市信息
化专家咨询系统为研究对象,利用本体在领域知识表达上的优势,以信息化领域
本体为基础,从语义的角度计算信息化专家与信息化项目的相似度,从而解决专
家抽取问题。
该文首先设计了信息化领域本体的构建步骤,重点针对信息化领域本体的概
念提取问题,对文档集进行了分词和词性标注处理,再通过停用词表过滤掉分词
结果集中的停用词,从而得到候选概念集;针对 TFIDF 在概念提取上的不足,
提出了基于信息熵的 TFIDFI 方法,并运用该方法,从候选概念集中提取出了信
息化领域本体中的概念;通过 protégé 本体编辑工具,完成了信息化领域本体的
编辑。其次,在信息化领域本体的基础上,针对传统的基于点和基于边的语义相
似度计算方法的不足,并综合考虑了信息化领域本体中概念的深度、所处区域密
度、概念的边的类型、概念间路径和概念共同属性对语义相似度的影响,提出了
改进的语义相似度算法,用于计算项目与专家的相似度。最后,在前两步研究实
现的基础上,对重庆市信息化专家咨询系统的架构、功能模块和数据库进行了设
计,并完成了系统的开发工作,实现了系统的各项功能。
通过两个测验说明该文的研究成果:其一,将重