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方法州募挥屑竗拇笮来对物体进行三维重建。摘要关键字:快速均值滤波,特征筛选,三维信息,像素标记为了消除图像在拍摄过程中产生的噪声,本文提出了快速均值滤波方法,使得滤波速度比传统的均值滤波方法快一个数量级,该方法只与图像的大小有关,而与模板用语言对识别后的物体进行重建,在安装有浏览器的计算机上均本文运用双目测距对目标的三维信息进行快速提取并用语言进行描述的的选择无关。快速提取目标的三维信息时要先对图像对做立体匹配,针对平行放置的摄像头拍摄的图像对,去除误匹配时采用本文提出的基于阈值的匹配对的筛选方法,相对于方法来讲程序运行速度提高了几个数量级,处理的速度符合实时处理的要求。在图像分割时为了快速的分割出目标物体,采用了改进的一次像素标记法来对连通区域进行标记,该方法运行时间较传统两次扫描法耗时少,为整个三维信息的提取工作节省了时间。可看到目标物体之间的位置关系。硕士论文图像目标三维信息的快速提取及三维重建
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赟卣骱捅咴导觳獾那蚱ヅ浜蚔亟ā芙嵊胝雇致谢.................⋯...................⋯⋯...............⋯⋯..⋯.............⋯............⋯⋯..........参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..特征匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⑻迤ヅ浞椒ê褪硬钔嫉那笕基于区域的匹配方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于特征的匹配方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于相位的匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于特征描述子的立体匹配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.攵云叫蟹胖玫纳阆裢放纳愕耐枷穸許ヅ浣猩秆阢值的匹配点对的筛选方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..阢兄档钠ヅ涞愣缘纳秆》椒ê蚏椒ǖ亩员取本