文档介绍：日期肌导师签名:本人签名:灶旌似逸日期纽:K日期占丝,厶纽秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。西安电子科技大学学位论文独创性虼葱滦声明果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。关于论文使用授权的说明C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本人签名:
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陕西省青年科技新星支持计划己牛椭醒敫咝;究蒲幸滴穹究、环境灾害评估、城市规划及布局等。本论文针对两时相的枷癖浠觳饨辛搜芯俊V饕3晒ㄒ韵氯方面:岢隽嘶诹谟蛳嗨菩约巴枷裨銮康腟图像变化检测方法。首先利用邻域相似性算子构造差异影像图,再利用图像增强对差异影像图进行滤波处理,所得新的差异影像图保留了差异影像图细节信息,并且有效的抑制了斑点噪声。实验结果表明本方法可以有效的集中和提取出变化信息,提高了变化检测的精度。攵韵钟械亩嗍毕郤图像变化检测方法易受噪声影响和图像配准误差影响的问题,提出了一种基于空间贴近度和像素相似性的枷癖浠觳夥椒ā空间贴近度主要是用来对枷癜叩阍肷娜コ袼叵嗨菩允窃銮勘浠和非变化类的区分度。该方法有效的平衡了图像斑点噪声的去除和细节的保留。与传统的比值方法、对数比值方法和均值比值方法进行实验对比,实验结果表明,该方法明显优于传统方法,且产生了更好的变化检测结果。岢隽艘恢只谒ū呦嗨菩约袄绽菇鹱炙浠坏腟图像变化检测方法,首先利用双边相似性构造的两幅具有不同特征的差异影像图,再利用拉普拉斯金字塔分解方法对两幅差异影像图分别进行多分辨率分解,然后采用不同的融合准则对分解后的各层图像进行融合,对融合金字塔做拉普拉斯金字塔反变换得到最后的融合图像,得到新的差异影像图;最后利用阈值方法将得到的融合差异影像图分为变化类和非变化类,获得变化检测结果。本论文工作得到国家自然科学基金己牛、国家钅批准号:⒔逃啃率兰陀判闳瞬胖С旨苹批准号:..重点项目己牛篕资助。关键字:变化检测图像增强双边相似性拉普拉斯金字塔变换在像研
摘要
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⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于邻域相似性及图像增强的枷癖浠觳狻邻域相似性算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一甿劾喾椒ā璴实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯●¨一.. ●■
基于空间贴近度和像素相似性的差异影像图构造方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章基于双边相似性及拉普拉斯金字塔变换的枷癖浠觳狻引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯