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基于惴ǖ腟图像变化检测辛芳芳,焦李成,王桂婷红外与毫米波学报引言枷癖浠觳獾哪讯龋绾斡行У乇苊獬诵栽的灰度值服从某一分布特性,通过最大化后验概率变化检测广泛用于土地利用、环境监控、森林覆盖等领域⋯,,枷有其自身优越性,然而由于乘性噪声影响,增加了声,准确地检测出图像变化区域已成为变化检测关键问题嵋⋯.变化检测技术通常由三步组成:预处理,图像比较和变化检测卜ご砜梢韵肷院蟠淼影响,现有的变化检测算法旧引,,通过构造球形投影面后利用贝叶斯门限进行分类,得到了较好的结果【.:———靼驳缱涌萍即笱е悄芨兄S胪枷窭斫饨逃恐氐闶笛槭遥挛魑靼摘要:提出了一种无监督枷癖浠觳馑惴ǎ檬菥劾嗨枷耄ü惴ㄑ罢易钚【∩希攵酝枷褡陨硖氐悖岢鋈碌乃阉鞑呗圆⒏莸鼻凹觳饨峁髡部搜索算法,,不需要先验知识,、及原进行比较,实验证明,:枷瘢槐浠觳猓篗算法中图分类号:文献标识码:—,果.—,收稿日期:—.,修回日期:—基金项目:围家自然科学基金还医逃坎┦慊金:国家部委科技项日和;高等学校学科创新引智计划计划:以及中央高校摹本科研业务费号项资金,和瓸:甁,,作者简介:辛芳芳,山东德州人,博上研究生,主要研究方向为图像分割,,,’:.,瓵琣,.甌,篠籧籑:...,,.:.,;:·瑀:—:,.
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,τ!]鲁痜√寺∑.等一,寺∑,琘,Ⅳ∑琋。基于惴ǖ腟图像变化检测有单一传感器的枷癫⒉皇视茫惴ㄓ捎献在此基础上,比较了,惴ê土变化点,在将原来ā八阉骺占浣档偷肌肛。的同∞。,通过戎捣得到图像的差异影琘瓦,素集合,琠『遣钜煊跋裨琠『,≈薪徊娴目赡苄裕绻谎≈收敛速度快,适应性强等优点,应用于函数优化等领域,文献肎罢易钚【,,算法也是不可逆的,与相比,解决了中,收敛方向无法控制,易陷入局部最优的缺点荌要克隆抗体种群,,甅首先提出了法¨,,,‘,个像素点作为可靠的变化点和非时,优化了算法初始值,其次,考虑图像不同于一般的函数,提出新的搜索策略并动态调整局部搜索算法,,本文算法的总错误率较少,不受分布模型限制,适用性较好.,。和,且研W嫉牧椒鵖图像,分别代表不同时间同一地理位置所反映的地貌状况,蓿预分割变化检测图像,并利用自适应边缘检测方法,提取可靠变化点和非变化点¨.通过变化类/非变化类硬阈值撸可以