文档介绍：基于 S A M U S I C 理论的联合稀疏恢复 S T A P 算法王泽涛 1 , 2 , 段克清 2 , 谢文冲 2 , 王永良 2 ( 1 . 国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南长沙 4 1 0 0 7 3 ; 2 . 空军预警学院, 湖北武汉 4 3 0 0 1 9 ) 摘要: 基于子空间扩展多重信号分类( S A M U S I C ) 理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复, 实现小样本情况下空时自适应处理( S T A P ) 性能的显著提升. 首先, 提出空时导向矢量相关性模型, 利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质, 解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性. 其次, 提出基于 S A M U S I C 理论的联合稀疏恢复 S T A P 算法( S A M U S I C S T A P ) , 该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计, 并实现有效的杂波抑制. 仿真实验验证了 S A M U S I C S T A P 算法的有效性. 关键词: 机载雷达; 空时自适应处理; 杂波抑制; 联合稀疏恢复; 多观测矢量中图分类号: T N 9 5 7 文献标识码: A 文章编号: 0 3 7 2 2 1 1 2 ( 2 0 1 5 ) 0 5 0 8 4 6 0 8 电子学报 U R L : h t t p : / / w w w . e j o u r n a l . o r g . c n D O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 0 3 7 2 2 1 1 2 . 2 0 1 5 . 0 5 . 0 0 3 A J o i n t S p a r s e R e c o v e r y S T A P M e t h o d B a s e d o n S A M U S I C W A N G Z e t a o 1 , 2 , D U A N K e q i n g 2 , X I E W e n c h o n g 2 , W A N G Y o n g l i a n g 2 ( 1 . C o l l e g e o f E l e c t r o n i c S c i e n c e a n d E n g in e e r in g , N U D T , C h a n g s h a , H u n a n 4 1 0 0 7 3 , C h in a ; 2 . A i r F o r c e E a r l y W a r n in g A c a d e m y , W u h a n , H u b e i 4 3 0 0 1 9 , C h in a ) A b s t r a c t : C l u t t e r s p e c t r u m i n s p a c e t i m e d o m a i n i s j o i n t l y r e c o v e r e d b a s e d o n s u b s p a c e a u g m e n t e d m u l t i p l e s i g n a l c l a s