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※,安登奎钍髑荆向下,距叶片锄左右,每次采集目标光谱前后进行字农业的研究热剧孓。但是由于受到温室材料吸收太阳牧嫌敕椒分别计算叶绿素⒁堵趟豣及叶绿素总型】.,其浓度直接影响植物初期生长【俊6乙堵趟胤肿咏峁挂彩呛铣作物叶片氮素的重要组成部分【,这样通过叶绿素可以有效估算植物营养及生理状态【ΑV参镉Q纯鲇肫涔馄特性密切相关,尤其针对大田作物的相关研究一直是数光的影响,光线的强度以及光谱的构成有别于大田,使得利用光谱分析技术获取温室作物生物信息的研究面临许多挑战姑挥谢竦猛ㄓ眯院玫钠帐誓P汀本研究即以温室番茄为对象,以光谱信息获取及分析为主要手段,通过在温室基质栽培环境中的系统性试验,初步研究了作物光谱特性与叶绿素含量间的变化规律,建立了光谱预测模型。试验场地为中国农业大学水利与土木工程学院可控温室,采用基质栽培方式,为了对番茄实施养分胁迫,:、:、:、簂,并设计鍪┓仕:.,在作物移植实施专用缓效复合肥。试验从年月至年月,先后实施畏压诓愎馄资莸牟杉对温室番茄叶片光谱反射率的采样使用型地物光谱辐射仪琔洳ǔし段~辨率。试验选择晴朗无云或少云的天气,试验中每个活体样本由多个叶片组成,测量时光谱仪探头垂直参考板校正,每点反复测量稳∑骄底魑8醚竟谱测量结果。光谱测量之后采集叶片活体样本,在试验室进行叶绿素含量分析。叶绿素含量采用分光光度计测定。对每个待测样本按无水乙醇与丙酮的比例配置萃取液,除去叶脉取叶片糜谳腿∫海谝醢荡Ψ胖2馐允贝邮怨苤腥∈柿枯腿〕鲆堵趟氐囊禾宸湃敕光光度计中,选取与这鎏卣鞑ǔ进行测量,获取每个波长处的吸光度数值。并按式以×/.峁疤致温室番茄的光谱响应特征温室番茄光谱反射率呈现出典型的植物光谱特征:第卷第年农业工程学报.“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学,北京:贾莩鞘醒г盒畔⒐こ萄г海贾摘要:为了快速、准确估测温室番茄叶片叶绿素含量,提升作物精细管理水平,利用光谱分析技术研究了温室番茄不同生长阶段叶绿素含量和响应光谱的相关性,在幼苗营养生长阶段叶片叶绿素含量呈增长趋势,到移植天前后达到最大值,在此期间反射光谱的红边会向红外方向げ偏移,同时绿峰向蓝光滩方向偏移,绿峰幅值减小。从结果期开始叶绿素含量呈下降趋势,而红边、绿峰及绿峰幅值向相反方向变化。为了定量分析叶绿素含鼍和叶片反射光谱间的关系,从自定义的个光谱特征参数中提取了瞿芊从骋堵趟睾勘浠淖钣挪瘟浚⑹褂弥鸩交毓椤⒘牖毓椤主成分分量回归和偏最乘回归消除了最优参量的多重共线性,建立了叶绿素含量预测模型,其中岭回归模型精度最佳,均方根误差为,:温室,叶绿素,光谱分析,预测,光谱特征参数,番茄痡..中图分类号:.文献标志码:文章编号:丁永军,李民赞,安登奎,】.农业工程学报,琇甌,,:,琫收稿日期:修订日期:.基金项目:国家自然科学基金、和高等学校博士学科点专项科研基金联合资助。作者简介:丁永军,男,陕西绥德人,博士生。北京“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学,。※通信作者:李民赞,男,河北藁城人,中国农业大学教授,博士,博士生导师。北京“现代精细农业系统集成研