文档介绍：万方数据
基于叶片光谱透过特性的植物氮素测定贺冬仙,胡娟秀作为特征波长,鲎魑2伪炔ǔた捎糜谥参镉Q目焖傥匏鹫锒稀牧嫌敕椒氮肥的当季利用率低和不合理施氮引起的环境污染已经成为制约农业可持续发展的突出问题【J┑A坑植物体的氮素营养水平密切相关ü觳庵参锾宓牡素营养水平从而进行科学施肥是解决上述问题的有效手段之一。植物的叶绿素含量和含氮量是体现其氮素营养水平的重要指标。利用传统的化学分析方法进行植物叶绿素含量和含氮量测量,结果虽然较为可靠,但测量过程繁琐费时,难以满足及时指导施肥的生产需求【俊9馄分析技术在农业中的应用为植物氮素营养快速无损诊断提供了新手段。迄今为止,国内外利用植物的反射光谱特性开展了许多氮素营养诊断研究,其中大多数是关于冠层或叶片反射光谱的变化规律与氮素敏感波段选择的探讨【】,并通过统计分析反射光谱与氮素营养状况指标间的相关关系,建立回归公式对植物氮素含量进行估测【伞俊6杂谥参锕馄淄腹匦杂氲K赜Q难芯糠矫妫等利用叶片对的光谱透过特性差异研制了一个植物叶绿素活体检测装置,该装置采用光谱特征参数¨啦庖片叶绿素含量,其中如蚥虮分别为对应波段的光透过叶片后的光照强度。之后日本美能达公司在此基础上作了算法改进并开发了便携式叶绿素计,该仪器采用的光谱特征参数为//担渲蠺退直鹞6应波长的透过率。该便携式叶绿素计已被广泛用于水稻、玉米、小麦和棉花等大田作物,油菜和甘薯等园艺植物及一些木本植物的氮素营养快速无损诊断,均取得良好的应用效果】。国内外关于利用植物反射光谱进行氮素营养诊断已开展了大量研究,而对植物光谱透过特性方面多是基于上述便携式叶绿素计的应用研究。本文基于不同施氮水平下营养液栽培的水稻和黄瓜叶片的分光光谱透过率,确定其与植物氮素营养直接相关的特征波段,并构建光谱特征参数与叶片叶绿素含量和含氮量进行相关性分析及回归估测误差分析,从而确定植物氮素营养指标用于植物叶片叶绿素含量和含氮量的估测。植物样本的培育本研究采用大田作物和园艺作物的代表型植物水稻珻溆号突乒珻信号和北京作为指示植物进行栽培试验,通过控制各栽培试验区的营养液氮素含量,从而培育出不同氮素营养水平的植物叶片作为样本。栽培试验于年期间在环境控制型实验温室内分别进行了巫魑V馗础=玫乃净蚧乒厦缫圃灾廖率夷个相同的栽培槽扛鲈耘嗖勰谥植株,栽培基质采用蛭石、草炭和珍珠岩以:的比例混合均匀的人工基质。温室内的温度和光照通过湿帘风机和内/外遮阳幕进行适度环境调控。对栽培槽内的水稻或黄瓜苗分别定期供给霾煌氮素水平的营养液配方,见表8髋浞接QK嘏ǘ燃表SQ阂匀毡旧狡榛乒吓浞健恐械牡K厮阶魑ケ曜家篘⒖悸前碧:拖跆5钠胶猓诒证其他主要营养元素含量相同的情况下分别减少或增加营养液中含氮量为标准液的%和ィ采柚昧个第卷第年农业工程学报泄┮荡笱┮挡可枋┡┮倒こ讨氐憧7攀笛槭遥本摘要:该文通过不同施氮水平下营养液栽培的水稻和黄瓜叶片在的分光光谱透过率,与其叶绿素含量和含氮量的相关性分析,确定了和以上述波长的光谱透过率构建的组光谱特征参数中,秓纭疶和马√死胨竞突乒叶片的叶绿素含量和含氮量的相关性较好,且经回归估测检验的相对误差均小于ァR虼耍鲜龉馄滋卣鞑问勺魑V物氮素营养指标用于植物叶片的叶绿素含量和含氮量的快速无损估测,从而为植物营养无损诊断提供技术支持。关键词:叶绿素含量,含氮量,光谱特征参数,分光光谱透过率,无损检测