文档介绍：万方数据
基于反射光谱技术的植物叶片值预测建模方法研究mmo01123啪。分析表明,叶片厚度对反射光谱模型精度有显著影响。经过叶片厚度修正后的建模集拟合因子mSPAD1点,分辨率啪,积分时问h引言SnI{fvisualsic6o683247339l在显著回归关系,但与光谱反射值的回归关系小精确。叶绿仪配套的蔽俚疲瓷涔庀顺ざ296月光谱学与光谱分析摘要植物叶片值反映了植物叶绿素含量,对特定的植物也反映了氮含最。为了实现植物叶绿素sPADr7050I65075011IllsPAD建模有直接天系。实验确定了光强调节因子和叶片厚度影响因子。首先通过待定系数法构造出预测为8R2o9161sPAD的,从而可为仪器发提供方法指导。关键词预测;反射光谱;叶片厚度;遗传算法;光纤光谱仪中图分类号:)06160704snDsoilDevelopmentMi公司生产的堵趟匾荓通过测基叶片在两种波长范围内的透光系数来确定叶片叶绿素含莓或“绿色度”。由于仪使用方便,常被用来问接测量植物叶片含氮最。。此外,仪还可用于估计植物生理参8]Bauerle[9]400素值还受到外界光照的影响。数字农业要求对植物进行快速无损的检测,而仪只能逐点对叶片进行测茸,因此需要研究一种快速的植物氮素测量方法。光纤反射光谱仪由于其独特的光信号传送便捷性,可对植物生理参鼍实现远距离测量而备受用户青睐。目前光纤反射光谱议已经用于[1Ij130f1等方面。也有将光纤光谱技术应用于自动检测线。关于使用报道。本研究结合近红外光谱仪器开发项目,寻求值与植物叶片反射光谱数据之间的定量关系,为下一步仪器开发提供方法指导。仪器设备和数据分析软件实验使用美闰opticsUsE4000仪,测定范围玪,光谱采样总像素~sm用畂编程实现,图形绘制使用。SPAD5021oSPADo样品来源与光谱数据采集样均来自浙江大学华家池校区实验农场。分两次采集:第卧月日巾午:~:,采得片叶子,选取个测最点用作建模集;第卧月日基金项目:国家“奔苹钅嫘孕幸农业蒲凶ㄏ钕钊,国家自然科学基金项只和宁波琋,一,浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州23100323314400700200805122008-0816市重人科技攻关项目资助作者简介:杨海清,年生,浙江大学生物系统工程与食品学院博士研究生e-******@zjutedu*
万方数据
口一掣导蚤一‰煎綸absorbsptraloscv啪的吸收谱线红边段,和吸收谱线才基本重合。这说2啪的短波近红外范围内,样本的吸收潜线基本保持不变,丑一。琂:nsPADsPAD!#惑琛%sPADusB4000仪获得的光谱数据是待测样品的反射光强度值。为了获得样2^103lsIISuI光谱学与光谱分析第卷下午:,采得片叶子,选取个测量点用作预测集。叶片均经表砸春笤谑椅嫦铝栏伞R镀琁二每l的圆,并进行编号。圆心就是测量点。将光纤反射探头垂壳同定于叶5左右。光谱仪测试完后,再用仪根据品的吸收谱线,需进行吸光度转换计算。光谱数据预处理1看出,由于光谱仪暗谱线的存在,所有的测量谱线都有一个偏离虽。记2ǔ处的暗谱线强度,2ǔ处的参照谱线强度,Q驹诓ǔ处的反射光强度。为从各A算公式为U再由反射/吸光度转换公式到,不同植物叶片,甚至同一叶片的不同位置,对