文档介绍：基于逐步改变阈值方法的玉米种子图像分割
张亚秋吴文福王刚
吉林大学生物与农业工程学院,长春
摘要: 针对图像处理中玉米计数的问题,提出了基于逐步改变阈值的分水岭变换方法。首先,对二值图像进行欧氏距
离变换,合并图像中灰度值大于或者等于初始阈值的区域,并通过分水岭算法初步分割图像。为避免单粒玉米被过度分
割,提取图像中单个种子区域存入结果图像。然后,判断去除单粒玉米后的图像是否为空;如果不为空,增大分割阈值
并重复上述操作。最后, 统计目标图像中的玉米个数。对幅种子数目粒左右的图像进行处理,分割正确率为%,
较好地解决了粘连玉米的分割问题。该方法已成功应用于基于机器视觉的玉米计数。
图像分割;机器视觉;农产品;阈值;玉米;分水岭变换;距离变换

吉林省重大科技支撑计划资助
作者简介:张亚秋女,讲师,博士生,研究方向:农业机械测
试与控制技术、农产品加工与检测技术、图像处理。长春吉林大学生物与
农业工程学院,。
通信作者:吴文福,男,教授,博士生导师,研究方向:农业
机械测试与控制技术、农产品加工与检测技术、图像处理。长春吉林大学
生物与农业工程学院,。
万方数据
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