文档介绍：撇名:撒黻储獬:鼋禺抖嗍一眵“月学位论文作者签名:研函签字日期:汪刃~年易月了日独创性声明学位论文版权使用授权书他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获彳导室绦工大学或其他教育机构本学位论文作者完全了解兽镍姒芬有关保留、使用学位论文的规定,借阅。本人授权嘉微列笏以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行学位论文作者毕业去向:秘毙签字日期:劲年多月有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ工作单位:邮编:通讯地址电话:
摘要本文研究了一种基于小波变换与隐马尔可夫树臫P拖嘟岷系耐枷随着图像采集传感器技术的发展,虽然已经可以获得较高分辨率的图像,但是由于硬件制作水平的限制,如何利用软件方法提高图像分辨率日益受到关注。传统的超分辨率插值算法由于实现原理的局限性,没有充分考虑图像数据中的空间梯度信息和统计特征,无法较好地识别图像边缘,从而导致边缘细节模糊超分辨率插值方法。针对小波系数进行小波域P徒#褂没旌细咚鼓型描述小波各子带系数的概率统计分布情况,利用树状结构来反映小波P推ヅ洌捎闷谕底畲蠡惴ɡ垂兰艸模型参数,将图像超分辨率插值问题转化为一个约束优化问题。实验结果显示的效果图与实验数据,验证了本文算法的有效性和实用性。关键词:小波变换:超分辨率;图像插值;隐马尔可夫树模型或出现阶梯状锯齿现象。系数在尺度间的相关性,对小波系数相对应的隐状态建模。为了实现小波系数与
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目录第二章图像超分辨率处理概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章小波变换及图像超分辨率插值理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像超分辨率的技术内涵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。超分辨率重建技术分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像质量评价方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小波变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯多分辨率分析理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯经典插值算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〔⑿〔〔⋯.⋯.⋯⋯..⋯.⋯..⋯..⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯..⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯..⋯.⋯⋯..⋯.⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯.
第四章小波域隐马尔可夫树模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯幕舅惴ā第五章小波域P偷某直媛什逯怠小波域P屯枷癫逯怠实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第六章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯隐马尔可夫模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波域@砺邸算法和似然函数计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小波域图像超分辨率插值理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读学位期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〔ū浠患岸喑叨仁魍肌.〔ㄓ騂模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录.
第一章绪论课题背景及意义限制,导致图像分辨率下降。提高图像的分辨率最直接的方法就是提高采集设备件上提高已经没有多少空间。因此研究如何利用计算机软件的方法通过低分辨率基于图像的视觉信息是人类认识物质世界的重要知识来源,高分辨率的图像可以提供更加丰富的细节信息,因此就可以更清楚的认识问题和处理问题。在对数字图像进行计算机分析处理的领域中,更加需要具有高分辨率的高质